1 Entwicklung generativer AI-Apps in Azure (kurze Zusammenfassung, wird im Kurs AI-3016 ausführlich behandelt)
Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Azure AI Foundry immer zugänglicher. Lernen Sie, wie Sie generative AI-Anwendungen erstellen, die Sprachmodelle verwenden, um mit Ihren Benutzern zu chatten.
2 Entwicklung von AI-Agenten auf Azure (kurze Zusammenfassung, wird im Kurs AI-3026 ausführlich behandelt)
Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird immer funktionaler und zugänglicher, und AI-Agenten sind eine Schlüsselkomponente dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die AI-Agenten zu verstehen, einschliesslich der Frage, wann sie eingesetzt werden und wie man sie mit dem Azure AI Foundry Agent Service und dem Semantic Kernel Agent Framework erstellt. Am Ende dieses Lernpfads verfügen Sie über die notwendigen Fähigkeiten, um AI-Agenten auf Azure zu entwickeln.
3 Entwicklung von natürlichsprachlichen Lösungen in Azure (AI-3003)
Natürlichsprachliche Lösungen verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung von geschriebener oder gesprochener Sprache zu interpretieren und in einigen Fällen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Sie können den Sprachdienst verwenden, um Sprachmodelle für Ihre Anwendungen zu erstellen, und Azure AI Foundry erkunden, um generative Modelle für Sprache zu verwenden.
4 Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen in Azure (AI-3004)
Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit visueller Wahrnehmung beschäftigt. Azure AI umfasst mehrere Dienste, die gängige Computer-Vision-Szenarien unterstützen.
5 Entwicklung von AI-Informations-Extraktionslösungen in Azure (AI-3002)
Verwenden Sie Azure AI, um Informationen aus Inhalten zu extrahieren, um Szenarien zu unterstützen wie:
Dieser Kurs richtet sich an Software-Ingenieure, die sich mit der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von AI-Lösungen befassen, die Azure AI Foundry und andere Azure-AI-Dienste nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse im Umgang mit REST-basierten APIs und SDKs, um generative AI-, Computer Vision-, Sprachanalyse- und Informations-Extraktionslösungen auf Azure zu erstellen.
Vor der Teilnahme an diesem Kurs müssen Teilnehmende Folgendes mitbringen:
Um C#- oder Python-Kenntnisse zu erwerben, absolvieren Sie den kostenlosen Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python, bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen.
Ziehen Sie in Erwägung, zunächst den Lernpfad Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz zu absolvieren.
Dieses Flexible Training bereitet Sie vor auf:
Die folgenden Workshops sind in diesen Kurs integriert:
Die Kurse AI-3016: Develop Generative AI Apps in Azure und AI-3026: Develop AI Agents on Azure gehören ebenfalls zum Zertifizierungs-Scope und werden als einzelne Kurse angeboten. Die Inhalte dieser beiden Kurse werden hier im AI-102 kurz wiederholt, ohne in die Tiefe zu gehen.
Der «Flexible»-Live-Virtual-Kurs ist über einen Zeitraum von 3-4 Wochen geplant. In dieser Zeit finden 6-8 Trainer-geführte Sessions von je 3.5 Stunden statt, d.h. der Dozent betreut die Teilnehmenden live. Alle Live-Sessions finden am Morgen (8:30 - 12:00 Uhr CET) oder Nachmittag (13:30 – 17:00 Uhr CET) statt. Die Dauer ist auf dem jeweiligen Kurs mit insgesamt 1-5 Tagen angegeben.
Klicken Sie bei der Buchung auf «Stundenplan», um bereits zu sehen, wann die Live-Sessions stattfinden werden. Selbstverständlich werden diese aufgezeichnet und stehen somit im Anschluss an die Session zur Verfügung.
Das gesamte Training findet in einem Microsoft-Teams-Kanal pro Klasse statt. Die Teilnehmenden haben während der gesamten Kursdauer Zugang zu allen Infos.