Develop Natural Language Solutions in Azure – Intensive Training («AI3X3»)

• Entwerfen und Erstellen von Lösungen für die Analyse verschiedener Geschäfts- und benutzerdefinierter Formulare, einschliesslich der Integration von Document Intelligence als benutzerdefinierte Fähigkeit in Azure Cognitive Search
• Implementieren von Multi-Turn-Konversationen und aktivem Lernen für fragende Bots, Definieren von Absichten und Entitäten sowie Trainieren und Bereitstellen von Azure-AI-Sprachmodellen
• Erstellen von benutzerdefinierten Textklassifizierungs-Projekten, einschliesslich Daten-Tagging und Übermitteln von Klassifizierungsaufgaben aus Anwendungen
• Bereitstellen einer Translator-Ressource zum Verständnis der Spracherkennung, Bereitstellung einer Azure AI Speech-Ressource zur Implementierung von Spracherkennung und -synthese unter Verwendung der Speech-to-Text- und Text-to-Speech-APIs, zur Konfiguration von Audioformaten und Stimmen sowie zur Verwendung von SSML
• Bereitstellen von Azure-Ressourcen für die Sprachübersetzung, um Textübersetzungen aus Sprache zu generieren und gesprochene Übersetzungen zu synthetisieren

1 Analysieren von Text mit Azure AI Language
Mit dem Azure-AI-Language-Dienst können Sie intelligente Apps und Dienste erstellen, die semantische Informationen aus Text extrahieren.

2 Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
Die Funktion „Fragen und Antworten“ des Azure-AI-Language-Diensts erleichtert das Erstellen von Anwendungen, in denen Benutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen und passende Antworten erhalten.

3 Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
Mit dem Conversational-Language-Understanding-Dienst (CLU) von Azure AI Language können Sie ein Modell trainieren, mit dem Apps eine Bedeutung aus natürlicher Sprache extrahieren können.

4 Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
Der Azure-AI-Language-Dienst ermöglicht die Verarbeitung natürlicher Sprache zur Verwendung in Ihrer eigenen App. Hier erfahren Sie, wie Sie ein benutzerdefiniertes Textklassifizierungs-Projekt erstellen.

5 Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
Erstellen einer benutzerdefinierten Entitätserkennungs-Lösung zum Extrahieren von Entitäten aus nicht strukturierten Dokumenten.

6 Übersetzen von Text mit dem Azure-AI-Translator-Dienst
Mit dem Translator-Dienst können Sie intelligente Apps und Dienste erstellen, die Text in andere Sprachen übersetzen können.

7 Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure AI Services
Mit dem Azure-AI-Speech-Dienst können Sie sprachaktivierte Anwendungen erstellen. Dieses Modul konzentriert sich auf die Verwendung der Spracherkennungs- und Sprachsynthese-APIs, mit denen Sie Apps erstellen können, die Spracherkennung und Sprachsynthese ermöglichen.

8 Übersetzen von Sprache mit dem Azure-AI-Speech-Dienst
Sprachübersetzung baut auf der Spracherkennung auf, indem sie gesprochene Eingaben in einer bestimmten Sprache erkennt und transkribiert und Übersetzungen der Transkription in einer oder mehreren anderen Sprachen zurückgibt.

Die Zielgruppe dieses Kurses sind AI-Ingenieure und -Entwickler.

• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
• Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python
• Wenn Sie noch keine Programmiererfahrung haben, empfehlen wir Ihnen, den Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python zu absolvieren, bevor Sie mit diesem Workshop beginnen

Dieser Workshop ist in den Kurs AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution integriert.