Kurs

Develop AI Solutions in Azure – Intensive Training («AI102»)

Name: Develop AI Solutions in Azure – Intensive Training («AI102»)
Price: 2550 CHF

Dieser Kurs richtet sich an Software-Entwickler, die AI-infundierte Anwendungen erstellen möchten, welche Azure AI Services, Azure AI Search und Azure OpenAI nutzen. Der Kurs verwendet C# oder Python als Programmiersprache.

Herstellercode

AI-102

Dauer 3 Tage

Preis 2'550.– zzgl. 8.1% MWST

Kursdokumente Offizielle Microsoft-Unterlagen und Microsoft Learn

Entdecken Sie das alternative Lernformat Develop AI Solutions in Azure – Flexible Training («AI102V»)

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Kurs-Facts

Key Learnings

Azure AI Document Intelligence: Entwickeln von Lösungen für die Analyse von Geschäfts- und benutzerdefinierten Formularen, einschliesslich der Integration mit Azure Cognitive Search als benutzerdefinierte Fähigkeit
Azure AI Language: Implementieren von Multi-Turn-Konversationen und aktivem Lernen für Q&A-Bots, Definieren von Intents und Entitäten und Erstellen von benutzerdefinierten Textklassifizierungsprojekten
Translator Service: Nutzen der Translator-Ressource für Spracherkennung, Übersetzung und Transliteration, mit Optionen für benutzerdefinierte Übersetzungen
Azure AI Speech Service: Implementieren von Spracherkennung und -synthese unter Verwendung von Speech-to-Text und Text-to-Speech APIs, Konfigurieren von Audioformaten und Stimmen sowie Nutzen von SSML
Speech Translation: Bereitstellen von Ressourcen zur Generierung von Textübersetzungen aus Sprache und zur Synthese von gesprochenen Übersetzungen
Azure AI Vision: Erstellen von benutzerdefinierten Klassifizierungsmodellen, Verstehen von Bildklassifizierung, Objekterkennung und Gesichtsanalyse sowie Trainieren von Bildklassifizierern
Azure AI Vision (Fortsetzung): Implementieren von Gesichtserkennung, Lesen von Text aus Bildern mithilfe von OCR und Nutzen des Bildanalysedienstes mit SDKs und REST API
Azure AI Vision (Anwendungen): Entwickeln von Anwendungen, die gedruckten und handgeschriebenen Text lesen können
Azure Video Indexer: Verstehen seiner Fähigkeiten, Extrahieren benutzerdefinierter Erkenntnisse und Verwenden seiner Widgets und APIs

Inhalt

1 Entwicklung generativer AI-Apps in Azure (kurze Zusammenfassung, wird im Kurs AI-3016 ausführlich behandelt)
Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird durch umfassende Entwicklungsplattformen wie Azure AI Foundry immer zugänglicher. Lernen Sie, wie Sie generative AI-Anwendungen erstellen, die Sprachmodelle verwenden, um mit Ihren Benutzern zu chatten.

2 Entwicklung von AI-Agenten auf Azure (kurze Zusammenfassung, wird im Kurs AI-3026 ausführlich behandelt)
Generative Künstliche Intelligenz (AI) wird immer funktionaler und zugänglicher, und AI-Agenten sind eine Schlüsselkomponente dieser Entwicklung. Dieser Lernpfad hilft Ihnen, die AI-Agenten zu verstehen, einschliesslich der Frage, wann sie eingesetzt werden und wie man sie mit dem Azure AI Foundry Agent Service und dem Semantic Kernel Agent Framework erstellt. Am Ende dieses Lernpfads verfügen Sie über die notwendigen Fähigkeiten, um AI-Agenten auf Azure zu entwickeln.

3 Entwicklung von natürlichsprachlichen Lösungen in Azure (AI-3003)
Natürlichsprachliche Lösungen verwenden Sprachmodelle, um die semantische Bedeutung von geschriebener oder gesprochener Sprache zu interpretieren und in einigen Fällen auf der Grundlage dieser Bedeutung zu reagieren. Sie können den Sprachdienst verwenden, um Sprachmodelle für Ihre Anwendungen zu erstellen, und Azure AI Foundry erkunden, um generative Modelle für Sprache zu verwenden.

4 Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen in Azure (AI-3004)
Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit visueller Wahrnehmung beschäftigt. Azure AI umfasst mehrere Dienste, die gängige Computer-Vision-Szenarien unterstützen.

5 Entwicklung von AI-Informations-Extraktionslösungen in Azure (AI-3002)
Verwenden Sie Azure AI, um Informationen aus Inhalten zu extrahieren, um Szenarien zu unterstützen wie:

Datenerfassung
Automatisierung von Geschäftsprozessen
Zusammenfassung und Analyse von Meetings
Digital Asset Management (DAM)
Knowledge Mining

Zielpublikum

Dieser Kurs richtet sich an Software-Ingenieure, die sich mit der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von AI-Lösungen befassen, die Azure AI Foundry und andere Azure-AI-Dienste nutzen. Sie sind mit C# oder Python vertraut und verfügen über Kenntnisse im Umgang mit REST-basierten APIs und SDKs, um generative AI-, Computer Vision-, Sprachanalyse- und Informations-Extraktionslösungen auf Azure zu erstellen.

Anforderungen

Vor der Teilnahme an diesem Kurs müssen Teilnehmende Folgendes mitbringen:

Vertrautheit mit grundlegenden AI-Konzepten und -Diensten in Azure und Azure AI Foundry
Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder Microsoft C#
Vertrautheit mit der JSON- und REST-Programmiersemantik

Um C#- oder Python-Kenntnisse zu erwerben, absolvieren Sie den kostenlosen Lernpfad Erste Schritte mit C# oder Erste Schritte mit Python, bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen.

Ziehen Sie in Erwägung, zunächst den Lernpfad Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz zu absolvieren.

1 Tag

CHF

900.–

1 Tag

Basel, Bern, Genf, Lausanne, Virtual Training, Zürich

CHF

900.–

Zertifizierung

Dieses Intensive Training bereitet Sie vor auf:

Prüfung: «AI-102: Designing and Implementing an Azure AI Solution» für die
Zertifizierung: «Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate»

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Zusatzinfo

Die folgenden Workshops sind in diesen Kurs integriert:

Die Kurse AI-3016: Develop Generative AI Apps in Azure und AI-3026: Develop AI Agents on Azure gehören ebenfalls zum Zertifizierungs-Scope und werden für diesen Kurs vorausgesetzt, werden im AI-102 aber nicht ausdrücklich behandelt.