Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Nach erfolgreichem Abschluss der Prüfung «AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution» sind Sie in der Lage, Microsoft-AI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren.
«AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution»
Kandidaten für diese Prüfung sollten über Fachkenntnisse in kognitiven Diensten, maschinellem Lernen und Knowledge Mining nutzen, um Microsoft-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die Verarbeitung natürlicher Sprache, gesprochener Sprache, Computervision und Konversations-AI umfassen.
Zu den Aufgaben eines Azure AI-Ingenieurs gehören das Analysieren von Anforderungen für AI-Lösungen, das Empfehlen entsprechender Tools und Technologien sowie das Entwerfen und Implementieren von AI-Lösungen, die die Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung erfüllen.
Azure AI Engineers übersetzen die Ideen von Lösungsarchitekten und arbeiten mit Datenwissenschaftlern, Datentechnikern, IoT-Spezialisten und software Entwicklern zusammen, um komplette End-to-End-Lösungen zu entwickeln.
Kandidaten für diese Prüfung sollten über Kenntnisse und Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von KI-Apps und Agenten verfügen, die Microsoft Azure Cognitive Services, Azure Bot-Service, Azure Cognitive Search und Datenspeicherung in Azure verwenden. Darüber hinaus sollten Kandidaten in der Lage sein, Lösungen zu empfehlen, die Open Source-Technologien verwenden, die Komponenten des Azure AI-Portfolios und die verfügbaren Datenspeicheroptionen zu verstehen und zu erkennen, wann eine benutzerdefinierte API entwickelt werden sollte, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen.
Kandidaten für diese Prüfung sollten über Fachkenntnisse in kognitiven Diensten, maschinellem Lernen und Knowledge Mining nutzen, um Microsoft-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die Verarbeitung natürlicher Sprache, gesprochener Sprache, Computervision und Konversations-AI umfassen.
Zu den Aufgaben eines Azure AI-Ingenieurs gehören das Analysieren von Anforderungen für AI-Lösungen, das Empfehlen entsprechender Tools und Technologien sowie das Entwerfen und Implementieren von AI-Lösungen, die die Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung erfüllen.
Azure AI Engineers übersetzen die Ideen von Lösungsarchitekten und arbeiten mit Datenwissenschaftlern, Datentechnikern, IoT-Spezialisten und software Entwicklern zusammen, um komplette End-to-End-Lösungen zu entwickeln.
Kandidaten für diese Prüfung sollten über Kenntnisse und Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von KI-Apps und Agenten verfügen, die Microsoft Azure Cognitive Services, Azure Bot-Service, Azure Cognitive Search und Datenspeicherung in Azure verwenden. Darüber hinaus sollten Kandidaten in der Lage sein, Lösungen zu empfehlen, die Open Source-Technologien verwenden, die Komponenten des Azure AI-Portfolios und die verfügbaren Datenspeicheroptionen zu verstehen und zu erkennen, wann eine benutzerdefinierte API entwickelt werden sollte, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen.
Umfassende Vorbereitung
Prüfungen