Workshop
Datenanalyse mit Python («PYTH04»)
Alle reden davon: Daten sind das neue Gold, Python unser Schürfwerkzeug. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten für die Analyse richtig und effizient aufbereiten und gezielt auswerten mittels Hypothesentechnik.
Dauer
3 Tage
Preis
3'375.–
zzgl. 8.1% MWST
Kurs-Facts
- Datenaufbereitung
- Datentransformation
- Qualitätsauswertungen
- Analyse
- Datenanalyse-Anwendungen
- Grundlagen von Numpy
- Was kann dieses Package?
- Welche Datenanalysen sind damit möglich?
- Einführung in Pandas
- Pandas-Datenstrukturen
- Funktionalität
- Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
- Daten laden und speichern
- Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
- Excel-Einbindung mit Pandas
- SQL-Abfragen mit Pandas
- API-Abfragen mit Pandas
- Python-Anbindung an gängige Cloud-Lösungen (Google, Microsoft, AWS)
- Daten vorbereiten und bereinigen
- Der Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation
- Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
- Aggregation und Gruppierung von Daten
- Umgang mit Zeitstempeln und Kalenderdaten
- Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
- Visualisierung
- Grundlagen der Visulaisierung mit Matplotlib
- Publikationsfähige Grafiken mit Seaborn
- Interaktive Web-Visualisierungen mit Plotly
- Zeitreihenanalyse
- Einführung in die Methodik
- Das Statsmodels-Package
- Automatisierte Zeitreihen-Modellierung
- Lernende Modelle
- Einführung in die Methodik
- Übersicht lernender Modelle mit scikit
- Daten für Machine Learning aufbereiten
- Klassifikation und Regression von Daten
- Ergebnisse interpretieren und darstellen
- Einführung in Geodaten-Analyse
- Einführung in die Methodik
- Geopandas und Shapely
- Zu jedem Punkt: Beispiele zu Python-basierter Datenanalyse an realen Fällen
- Workshop mit Übungen und praktischen Anwendungen
- Teilnehmende vollziehen die Inhalte am eigenen Laptop nach
- Vor Kursbeginn erhalten die Teilnehmenden ausführliche Informationen zur Vorbereitung und Installation relevanter Open-Source-Python-Software
Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Business Analysten, Data Engineers, BI-Spezialisten sowie Datenbank-Spezialitst:innen.
Grundlegende Kenntnisse der Datenanalyse sowie erweiterte Python-Kenntnisse gemäss des folgenden Kurses: