Workshop
Digicomp Code PYTH04
Datenanalyse mit Python («PYTH04»)
Alle reden davon: Daten sind das neue Gold, Python unser Schürfwerkzeug. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten für die Analyse richtig und effizient aufbereiten und gezielt auswerten mittels Hypothesentechnik.
Dauer
3 Tage
Preis
3'375.–
zzgl. 8.1% MWST
Kurs-Facts
- Datenaufbereitung
- Datentransformation
- Qualitätsauswertungen
- Analyse
- Datenanalyse-Anwendungen
1 Grundlagen von Numpy
- Was kann dieses Package?
- Welche Datenanalysen sind damit möglich?
2 Einführung in Pandas
- Pandas-Datenstrukturen
- Funktionalität
- Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
3 Daten laden und speichern
- Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
- Excel-Einbindung mit Pandas
- SQL-Abfragen mit Pandas
- API-Abfragen mit Pandas
- Python-Anbindung an gängige Cloud-Lösungen (Google, Microsoft, AWS)
4 Daten vorbereiten und bereinigen
- Der Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation
- Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
- Aggregation und Gruppierung von Daten
- Umgang mit Zeitstempeln und Kalenderdaten
- Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
5 Visualisierung
- Grundlagen der Visulaisierung mit Matplotlib
- Publikationsfähige Grafiken mit Seaborn
- Interaktive Web-Visualisierungen mit Plotly
6 Zeitreihenanalyse
- Einführung in die Methodik
- Das Statsmodels-Package
- Automatisierte Zeitreihen-Modellierung
7 Lernende Modelle
- Einführung in die Methodik
- Übersicht lernender Modelle mit scikit
- Daten für Machine Learning aufbereiten
- Klassifikation und Regression von Daten
- Ergebnisse interpretieren und darstellen
8 Einführung in Geodaten-Analyse
- Einführung in die Methodik
- Geopandas und Shapely
Zu jedem Punkt: Beispiele zu Python-basierter Datenanalyse an realen Fällen
- Workshop mit Übungen und praktischen Anwendungen
- Teilnehmende vollziehen die Inhalte am eigenen Laptop nach
- Vor Kursbeginn erhalten die Teilnehmenden ausführliche Informationen zur Vorbereitung und Installation relevanter Open-Source-Python-Software
Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Business Analysten, Data Engineers, BI-Spezialisten sowie Datenbank-Spezialitsten.
Grundlegende Kenntnisse der Datenanalyse sowie erweiterte Python-Kenntnisse gemäss des folgenden Kurses:
Sollten Sie vor Ort teilnehmen, empfehlen wir Ihnen bei Möglichkeit einen eigenen Laptop mitzubringen. So können Sie die nötigen Tools aus dem Unterricht selbst installieren und Ihre erarbeiteten Daten nach Hause nehmen.