Kurs
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AI im Requirements Engineering
Kurs-Facts
- Verstehen von AI: Grundlagenwissen über AI, ihre Geschichte und die Anwendungsmöglichkeiten im Requirements Engineering
- Automatisieren von Anforderungsanalysen: Einsatz von AI zur automatisierten Analyse und Priorisierung von Anforderungen
- Verbessern der Qualitätssicherung: Nutzung von AI zur Verbesserung der Qualität und Konsistenz von Anforderungen
- Effizientes Dokumentieren: Anwendung von AI-Tools zur automatisierten Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen
- AI-gestütztes Kommunizieren: Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit im Anforderungsmanagement durch den Einsatz von AI
1 Überblick und Einleitung Artificial Intelligence im Requirements Engineering
- Definition und Grundlagen von Artificial Intelligence
- Grundlagen von effektivem Prompting
- Anwendungen und Vorteile von AI im Requirements Engineering
2 AI-Tools und Technologien im Requirements Engineering
- Überblick über verschiedene AI-Tools und -Technologien, die im Requirements Engineering eingesetzt werden können
3 AI-Anwendungsfälle im Requirements Engineering
- Einsatz von AI in der Ermittlung und Analyse von Anforderungen
- Automatisierte Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen
- AI-gestützte Qualitätssicherung und Validierung von Anforderungen
- Effizientere Verwaltung und Priorisierung von Anforderungen mit AI-Tools
- Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit im Requirements Engineering durch AI
4 Grenzen, Herausforderungen und ethische Aspekte von AI im Requirements Engineering
- Umgang mit möglichen Risiken und Limitationen von AI im Requirements Engineering
- Datenschutz und Datensicherheit beim Einsatz von AI
- Ethische Überlegungen und Verantwortung im Umgang mit AI im Requirements Engineering
5 Ausblick auf die Zukunft von AI im Requirements Engineering
- Trends und Entwicklungen der AI im Requirements Engineering
- Potenziale und Chancen für zukünftige Anwendungen von AI im Requirements Engineering
Teil von folgenden Kursen / Lehrgängen
Interaktives und handlungsorientiertes Training für dich
Dieses Training richtet sich an:
- Requirements Engineers: Du erfasst, analysierst und dokumentierst Anforderungen. Du lernst, wie du Tools der Künstlichen Intelligenz zur Verbesserung deiner Arbeit einsetzt.
- Business Analysten und Business Engineers: Du arbeitest in der Analyse und Modellierung von Geschäftsanforderungen. Du verstehst, wie Tools der Künstlichen Intelligenz deine Analysen und Anforderungen unterstützen können.
- Product Engineers: Du bist an der Entwicklung von Produkten beteiligt. Du lernst, wie Künstliche Intelligenz Anforderungen und Entwicklungsprozesse optimiert.
- Projektmitarbeitende: Du bist im Projektmanagement tätig und stellst, definierst oder interpretierst Anforderungen. Du profitierst von den neuen Möglichkeiten durch Künstliche Intelligenz.
- Systemanalytiker und Testmanager: Du bist auf Tests spezialisiert. Du lernst, wie Tools der Künstlichen Intelligenz dich bei der Konzeption von Testfällen und bei der Analyse der Testabdeckung effizient unterstützen.
- Software-Entwickler/innen und Projektmanager: Du arbeitest in der Entwicklung oder im Projektmanagement. Du stärkst deine Kompetenzen in der Anforderungsverwaltung und Projektplanung durch den gezielten Einsatz von Tools der Künstlichen Intelligenz.
- Qualitätsmanager und IT-Berater: Du arbeitest in der Qualitätssicherung oder als IT-Berater. Du baust dein Verständnis für die Bedeutung von Anforderungen in der Qualitätssicherung aus und lernst, Tools der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung dieser Prozesse anzuwenden.
Für eine erfolgreiche Teilnahme am Training sind grundlegende Kenntnisse im Requirements Engineering hilfreich, damit du den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im richtigen Kontext einordnen kannst. Zusätzlich sind Grundkenntnisse in Informationstechnologie und Datenanalyse von Vorteil.
Wesentlich ist, dass du offen bist und bereit, dich mit neuen Technologien und Konzepten auseinanderzusetzen und innovative Ansätze in deinen Arbeitsalltag zu integrieren.