Kurs

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure («GCPFCI»)

In diesem Kurs erhalten Sie anhand von Vorlesungen und Übungen einen Überblick über die Produkte und Dienste von Google Cloud. Sie lernen den Wert von Google Cloud kennen und erfahren, wie Sie Cloud-basierte Lösungen in Ihre Geschäftsstrategien einbinden.
Dauer 1 Tag
Preis 850.–   zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente Offizielle Google-Cloud-Unterlagen

Kurs-Facts

Key Learnings
  • Identifizieren des Zwecks und Werts von Google-Cloud-Produkten und -Services
  • Definieren, wie die Infrastruktur in Google Cloud organisiert und kontrolliert wird
  • Erläutern, wie eine grundlegende Infrastruktur in Google Cloud erstellt wird
  • Auswählen und Verwenden von Google-Cloud-Speicheroptionen
  • Beschreiben des Zwecks und Werts von Google Kubernetes Engine
  • Identifizieren der Anwendungsfälle für serverlose Google-Cloud-Dienste
  • Erforschen von Google Clouds generativen AI-Tools und bewährten Verfahren
Inhalt

1 Einführung in die Google Cloud

  • Überblick über Cloud Computing
  • IaaS und PaaS
  • Das Google-Cloud-Netzwerk
  • Auswirkungen auf die Umwelt
  • Sicherheit
  • Open-Source-Ökosysteme
  • Preisgestaltung und Abrechnung
  • Identifizieren der Vorteile von Google Cloud
  • Definieren der Komponenten der Google-Netzwerkinfrastruktur, einschliesslich der Präsenzpunkte, Rechenzentren, Regionen und Zonen
  • Erkennen des Unterschieds zwischen Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS)
  • Modul-Quiz

2 Ressourcen und Zugriff in der Cloud

  • Google-Cloud-Ressourcenhierarchie
  • IAM
  • IAM-Rollen
  • Service-Konten
  • Cloud-Identität
  • Interaktion mit Google Cloud
  • Identifizieren des Zwecks von Projekten in Google Cloud
  • Definieren des Zwecks und der Anwendungsfälle für IAM
  • Interaktionsmethoden mit Google Cloud auflisten
  • Verwenden von Cloud Marketplace zur Interaktion mit Google Cloud
  • Übung: Erste Schritte mit Cloud Marketplace
  • Modul-Quiz

3 Virtuelle Maschinen und Netzwerke in der Cloud

  • Vernetzung der virtuellen privaten Cloud
  • Compute Engine
  • Skalierung virtueller Maschinen
  • Wichtige VPC-Kompatibilitäten
  • Cloud-Lastausgleich
  • Cloud DNS und Cloud CDN
  • Verbinden von Netzwerken mit Google VPC
  • Erkunden der Grundlagen der Vernetzung in Google Cloud
  • Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle von Google Compute Engine
  • Skalierbarkeit von Compute Engine skizzieren
  • Erläuterung wichtiger VPC-Kompatibilitäten, einschliesslich Routing-Tabellen, Firewalls und VPC-Peering
  • Untersuchen, wie Cloud Load Balancing in Google Cloud funktioniert
  • Bereitstellen einer grundlegenden Infrastruktur in Google Cloud
  • Übung: Erste Schritte mit VPC-Netzwerken und Google Compute Engine
  • Modul-Quiz

4 Speicherung in der Cloud

  • Cloud-Speicher
  • Cloud SQL
  • Cloud Spanner
  • Firestore
  • Cloud Bigtable
  • Vergleich von Speicheroptionen
  • Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle von Cloud Storage
  • Unterscheiden zwischen Cloud-Storage-Klassen
  • Unterscheiden zwischen den Datenbank-Speicheroptionen von Google Cloud
  • Bereitstellen einer Anwendung, die Cloud SQL und Cloud Storage verwendet
  • Übung: Erste Schritte mit Cloud Storage und Cloud SQL
  • Modul-Quiz

5 Container in der Cloud

  • Einführung in Container
  • Kubernetes
  • Google Kubernetes Engine
  • Definieren des Konzepts eines Containers und Identifizieren von Anwendungsfällen für Container
  • Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle von Kubernetes und Google Kubernetes Engine
  • Modul-Quiz

6 Anwendungen in der Cloud

  • Cloud Run
  • Cloud Functions
  • Identifizieren des Zwecks und der Anwendungsfälle für Cloud Run
  • Beschreiben, wie Cloud Functions die Anwendungsentwicklung in Google Cloud unterstützen können
  • Bereitstellen einer containerisierten Anwendung auf Cloud Run
  • Übung: Hallo Cloud Run
  • Modul-Quiz

7 Aufforderung zur Technik

  • Einführung in die generative AI
  • Einführung in grosse Sprachmodelle
  • Prompt-Engineering und empfohlene Praktiken
  • Definieren, was generative AI ist
  • Erläutern, wie grosse Sprachmodelle trainiert werden
  • Detaillierte Beschreibung der Elemente und Typen eines Prompts
  • Erkundung empfohlener Praktiken bei der Erstellung von Prompts
  • Modul-Quiz

8 Kurszusammenfassung

  • Die Kurszusammenfassung fasst die wichtigsten Konzepte zusammen, die die Lernenden während des Kurses kennengelernt haben.
  • Zusammenfassung der in den einzelnen Abschnitten des Kurses behandelten Inhalte
Zielpublikum
  • Personen, die die Bereitstellung von Anwendungen und die Erstellung von Anwendungsumgebungen in Google Cloud planen
  • Entwickler, Systembetriebsexperten und Lösungsarchitekten, die mit Google Cloud beginnen
  • Führungskräfte und Entscheidungsträger in Unternehmen, die das Potenzial von Google Cloud für ihre Geschäftsanforderungen bewerten
Anforderungen

Vertrautheit mit Anwendungsentwicklung, Systembetrieb, Linux-Betriebssystemen und Datenanalyse oder maschinellem Lernen ist hilfreich für das Verständnis der behandelten Technologien.

Zertifizierung

Dieser Kurs ist Teil des Zertifizierungspfads Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer.

Zusatzinfo

Produkte

  • Identity and Access Management (IAM)
  • Cloud Marketplace
  • Compute Engine
  • Cloud Storage
  • Cloud Bigtable
  • Cloud SQL
  • Cloud Spanner
  • Firestore
  • Google Kubernetes Engine
  • Cloud Functions
  • Cloud Run

Nicht abgedeckt

  • App Engine
  • SRE concepts
  • SRE best practice

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Weiterführende Kurse

Getting Started with Google Kubernetes Engine («KUBGKE»)

1 Tag
CHF
850.–

Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud («DEVEFF»)

1 Tag
CHF
850.–

Architecting with Google Compute Engine («GCPIA»)

3 Tage
CHF
2'550.–