In diesem Kurs lernen Sie, wie generative AI eingesetzt werden kann, um Entwickler beim Schreiben von Code und der Implementierung neuer Funktionen in Anwendungen effizienter zu machen. Sie werden auch die verfügbaren Modelle im Vertex AI Model Garden kennenlernen.
1 Effizienz von Entwicklern in der Google Cloud
- Arbeitsabläufe und Effizienz-Herausforderungen für Entwickler
- Effizienz von Entwicklern in der Google Cloud
- AI-unterstützte Entwickler-Tools in der Google Cloud
- Entwickler-Workflows mit LLMs
- Beschreiben der Effizienz-Herausforderungen, mit denen Entwickler konfrontiert sind
- Verstehen, wie AI-gestützte Tools in Google Cloud die Effizienz von Entwicklern verbessern können
- Beschreiben der Arbeitsabläufe von Entwicklern bei der Verwendung grosser Sprachmodelle (LLMs)
2 Verwendung von Gemini während des gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Einführung in Gemini für Google Cloud
- Cloud Code und Gemini Code Assist
- Generieren und Vervollständigen von Code mit Gemini Code Assist
- Verstehen von Protokollen mit Gemini
- Verwenden von Gemini Code Assist, um effizienter Code für Ihre Anwendungen zu schreiben
- Verwenden von Gemini in Google Cloud, um Ihre Anwendungsprotokolle schnell zusammenzufassen
- Übung: Verwenden von Gemini während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung
3 Prompt-Design für Gemini
- Warum Prompt-Design wichtig ist
- Allgemeine Tipps zur Promptgestaltung
- Prompt-Entwurf für Gemini
- Erklären der Grundlagen des Prompt-Designs bei der Verwendung von Gemini Code Assist
- Übung: Prompt-Design für Gemini Code Assist
4 Nutzen von Codey in Entwickler-Workflows
- Vertex AI Gemini und PaLM API
- Codegenerierung und -vervollständigung mit Codey
- Vertex AI Studio
- Verwenden der Codey-API in Ihrem Code
- Feinabstimmung von Codey für bestimmte Anwendungsfälle
- Verwenden von Vertex AI Gemini API, PaLM API und Codey für die Codegenerierung
- Integrieren von Codey mit Hilfe der API in Anwendungen
- Feinabstimmen von Codey für bestimmte Anwendungsfälle
- Übung: Nutzen von Codey in Ihren Anwendungen
5 Entdecken von Modell-APIs mit Vertex AI Model Garden
- Vertex AI Model Garden
- Modelltypen und Lösungen
- Modellregistrierung und Modellbereitstellung
- Feinabstimmung von Modellen
- Verstehen der Rolle von Vertex AI Model Garden
- Erforschen der im Vertex AI Model Garden verfügbaren Modelle
- Übung: Erforschung von Vertex AI Model Garden