Kurs
digicode: DEVEFF
Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud
Generative AI verändert, wie Software entworfen, erstellt, ausgeführt und verwaltet wird. Für Entwickler/innen ist sie ein starkes Tool für effizienteres Coding und für die Nutzung von APIs wie Gemini und PaLM in Apps.
Dauer
1 Tag
Preis
850.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Offizielle Google Cloud-Unterlagen
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Verstehen der Effizienzherausforderungen in einem Entwickler/innen-Workflow und wie generative AI die Effizienz von Entwickler/innen steigern kann
- Verwenden von Gemini Code Assist zum effizienteren Schreiben von Code für eigene Anwendungen
- Verwenden von Gemini in Google Cloud, um eigene Anwendungsprotokolle schnell zusammenzufassen
- Erläutern der Grundlagen des Prompt-Designs bei der Verwendung von Gemini Code Assist
- Integrieren der Gemini- und PaLM-APIs in Ihre Anwendungen zur Nutzung generativer AI
- Erkunden der verfügbaren Modelle im Model Garden
Du lernst, wie generative AI eingesetzt werden kann, um Entwickler/innen beim Schreiben von Code und der Implementierung neuer Funktionen in Anwendungen effizienter zu machen. Du wirst auch die verfügbaren Modelle im Model Garden kennenlernen.
1. Effizienz von Entwickler/innen in der Google Cloud
- Arbeitsabläufe und Effizienz-Herausforderungen für Entwickler/innen
- Effizienz von Entwickler/innen in der Google Cloud
- AI-unterstützte Entwickler/innen-Tools in der Google Cloud
- Entwickler/innen-Workflows mit LLMs
- Beschreibe die Effizienz-Herausforderungen, mit denen Entwickler/innen konfrontiert sind
- Verstehe, wie AI-gestützte Tools in Google Cloud die Effizienz verbessern können
- Beschreibe typische Arbeitsabläufe bei der Nutzung von LLMs
2. Verwendung von Gemini während des gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Einführung in Gemini für Google Cloud
- Cloud Code und Gemini Code Assist
- Code generieren und vervollständigen mit Gemini Code Assist
- Protokolle mit Gemini verstehen
- Verwende Gemini Code Assist, um effizienteren Code zu schreiben
- Nutze Gemini, um Anwendungsprotokolle zusammenzufassen
- Übung: Verwendung von Gemini im gesamten Softwareentwicklungszyklus
3. Prompt-Design für Gemini
- Warum Prompt-Design wichtig ist
- Allgemeine Tipps zur Promptgestaltung
- Prompt-Entwurf für Gemini
- Erkläre die Grundlagen des Prompt-Designs mit Gemini Code Assist
- Übung: Prompt-Design für Gemini Code Assist
4. Nutzen von Codey in Entwickler/innen-Workflows
- Agent Platform Gemini und PaLM API
- Codegenerierung und -vervollständigung mit Codey
- Agent Platform Studio
- Codey-API in Anwendungen verwenden
- Feinabstimmung von Codey für spezifische Anwendungsfälle
- Verwendung von Gemini API, PaLM API und Codey für Codegenerierung
- Codey per API in Anwendungen integrieren
- Übung: Codey in eigenen Anwendungen nutzen
5. Entdecken von Modell-APIs mit Model Garden
- Model Garden
- Modelltypen und Lösungen
- Modellregistrierung und -bereitstellung
- Feinabstimmung von Modellen
- Verstehe die Rolle des Model Garden
- Erkunde die verfügbaren Modelle im Model Garden
- Übung: Arbeiten mit dem Model Garden
Absolvieren des folgenden Kurses oder gleichwertige Kenntnisse:
Produkte
- Gemini Code Assist
- Gemini for Google Cloud
- Codey
- Agent Platform Studio
- Model Garden