Fallbeispiel: Copilot for Security revolutioniert Jagd gegen Cyberkriminelle

Die Aufgabe des Threat Hunters ist es, proaktiv Cyber-Bedrohungen zu erkennen, solange diese noch unentdeckt in einem Netzwerk lauern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitsmassnahmen, die sich auf Warnmeldungen oder Signaturen stützen, wird beim Threat Hunting mit Hilfe verschiedener Tools, Techniken und Hypothesen aktiv nach Anzeichen für eine Gefährdung oder böswillige Aktivität gesucht. Stellen Sie sich dabei einen Threat Hunter als Detektiv vor, der auf der Grundlage von Vermutungen Hinweise sammelt.

Herausforderungen des Threat Huntings

Threat Hunting steht vor Herausforderungen wie Budgetbeschränkungen, Qualifikationsdefiziten und Datenüberlastung, die eine effektive Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen erschweren. Darüber hinaus wird der Umgang mit Fehlalarmen und die ständige Datenaktualisierung noch komplexer.

An dieser Stelle setzt Copilot for Security an und nutzt die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI), um den Threat-Hunting-Prozess zu revolutionieren.

Die Rolle der KI beim Thema Cyber Security

KI-gesteuerte Tools, wie der Microsoft Copilot for Security, können riesige Datenmengen in Rekordgeschwindigkeit analysieren und Muster und Anomalien erkennen, die auf eine Bedrohung hindeuten könnten. Durch die Integration von verschiedenen Sicherheits-Tools und -Plattformen bietet Copilot for Security ausserdem massgeschneiderte Empfehlungen und hilft Teams, Bedrohungen effizienter zu erkennen und darauf zu reagieren.

Praxisbeispiel: So wird Microsoft Copilot for Security angewendet

Die Suche nach möglichen Bedrohungen wird hauptsächlich durch menschliche Bemühungen vorangetrieben. Die KI-Technologie leitet diese Prozesse zwar nicht, spielt aber eine wichtige unterstützende Rolle.

In diesem Artikel von Rod Trent wird der Einsatz von KI bei Threat Hunting beschrieben und die Vorteile sind leicht zu erkennen. Auch wir möchten nun mit einem Praxisbeispiele den Einsatz von KI in Kombination mit dem Microsoft Copilot for Security demonstrieren.

Schritt 1: Es wird überprüft, ob das Tool PowerSploit im Netzwerk vorhanden ist. Unsere Hypothese lautet: «PowerSploit wird im Netzwerk verwendet, um Aktivitäten nach der Ausbeutung durchzuführen, z. B. Codeausführung, Persistenz und Datenexfiltration».

Wir beginnen mit der Eingabe des Prompts «Get threat articles related to PowerSploit» (Artikel über Bedrohungen im Zusammenhang mit PowerSploit abrufen), um Artikel und Highlights abzurufen und das potentielle Vorhandensein auf unseren Geräten zu identifizieren.

Schritt 2: Im nächsten Schritt wird geprüft, welche PowerSploit-Kompromittierungsindikatoren (Indicators of Compromise, IoCs) vorhanden sind und ob sie auf irgendwelchen Geräten entdeckt wurden.

Trotz des Wertes dieser Informationen wird der Threat Hunter die Überprüfung manuell vornehmen wollen. Wir wechseln im Microsoft Defender XDR-Portal zu Advanced Hunting. Von hier aus werden wir Copilot for Security bitten, eine KQL-Abfrage zu erstellen, um alle Geräte zu finden, auf denen ein bestimmtes PowerSploit-Cmdlet erkannt wurde.

Diese Schritte stehen erst am Anfang der Hypothesentests, aber die Zeitersparnis beim Sammeln und Analysieren von Informationen ist bereits offensichtlich.

KI-Tools: ein Muss für Security-Experten

In einer Zeit, in der Cyber-Bedrohungen immer raffinierter werden, ist die Integration von KI in den Threat Hunting Prozess nicht nur von Vorteil, sondern unerlässlich. Copilot for Security hebt sich als leistungsstarkes Tool hervor, das die Fähigkeiten von Sicherheitsteams verbessert und es Ihnen ermöglicht, Bedrohungen schneller und präziser zu erkennen und darauf zu reagieren. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen ihren Cyber-Angreifern einen Schritt voraus sein und eine sicherere digitale Umgebung gewährleisten.