Kurs

Microsoft Fabric Data Engineer – Intensive Training («DP700»)

Dieser Kurs behandelt Methoden & Praktiken zur Implementierung von Data-Engineering-Lösungen unter Verwendung von Microsoft Fabric. Teilnehmende lernen, effektive Datenlademuster, Datenarchitekturen & Orchestrierungsprozesse zu entwerfen & zu entwickeln.
Dauer 4 Tage
Preis 3'400.–   zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente Offizielle Microsoft-Unterlagen auf Microsoft Learn

Kurs-Facts

Key Learnings
  • Erfassen und Transformieren von Daten
  • Schützen und Verwalten einer Analyselösung
  • Überwachen und Optimieren einer Analyselösung
Inhalt

Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric
Erfahren Sie, wie Sie mit Microsoft Fabric Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Dateien, Datenbanken oder Webdiensten) über Dataflows, Notebooks und Pipelines erfassen und orchestrieren können.

2 Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric
In diesem Modul werden die grundlegenden Komponenten der Implementierung eines Data Lakehouse mit Microsoft Fabric vorgestellt.

3 Implementieren von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric
Die Echtzeitintelligenz in Microsoft Fabric ermöglicht die Analyse von Streamingereignissen in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit.

4 Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric
Erkunden Sie den Data-Warehousing-Prozess, und erfahren Sie, wie Sie ein Warehouse in Microsoft Fabric laden, überwachen, schützen und abfragen können.

5 Verwalten einer Microsoft-Fabric-Umgebung
Microsoft Fabric ist eine Software-as-a-Service-Plattform für die Datenanalyse. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Umgebung durch Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD), Überwachung und Sicherheit verwalten.

Methodik & Didaktik

Dieses Intensive Training bereitet Sie auf die Prüfung zum «Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate» vor.

Zielpublikum

Die Zielgruppe dieses Kurses sind Datenexperten mit Erfahrung im Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten. DP-700 ist für Experten konzipiert, die Datentechnik-Lösungen mit Microsoft Fabric für unternehmensweite Datenanalysen erstellen und bereitstellen müssen. Lernende sollten auch Erfahrung beim Bearbeiten und Transformieren von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Language (SQL), PySpark oder Kusto-Abfragesprache (KQL).

Anforderungen
  • Erfahrung mit Datenextraktion, -umwandlung, -laden und -orchestrierung
  • Grundlegendes Verständnis der Arbeit mit Microsoft Entra ID – Authentifizierung, Autorisierung, Benutzer und Gruppen
  • Grundlegende Erfahrung mit Microsoft Power BI – Erstellung von Arbeitsbereichen, Entwicklung grundlegender Berichte, Veröffentlichung von Berichten in der Cloud, allgemeine Vertrautheit mit der Power-BI-Benutzeroberfläche
  • Vertrautheit mit Microsoft Fabric und SQL

    Microsoft Azure Data Fundamentals – Intensive Training («DP900»)

    1 Tag
    • Basel, Bern, Genf, Lausanne, Zürich
    CHF
    900.–

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