Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI in Microsoft Fabric – Intensive Training («DP604»)

• Erforschen der Daten für die Datenwissenschaft mit Notebooks in Microsoft Fabric
• Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric
• Trainieren und Verfolgen von Modellen für maschinelles Lernen mit MLflow in Microsoft Fabric
• Generieren von Batch-Vorhersagen in Microsoft Fabric

1 Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric
In Microsoft Fabric können Data Scientists Daten, Notebooks, Experimente und Modelle verwalten, gleichzeitig problemlos auf Daten aus der gesamten Organisation zugreifen und mit anderen Datenexpert:innen zusammenarbeiten.

2 Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric
Microsoft-Fabric-Notebooks dienen als umfassendes Tool für die Datensuche, sodass Benutzer versteckte Muster und Beziehungen in ihren Datasets aufdecken können.

3 Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric
Data Wrangler dient als umfassendes Tool für die Vorverarbeitung von Daten. Es ermöglicht Benutzern, Daten zu bereinigen, fehlende Werte zu bearbeiten und Features zu transformieren, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen.

4 Trainieren und Nachverfolgen von Machine-Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric
In Microsoft Fabric können Datenanalysten Modelle in Notebooks trainieren, ihre Arbeit in Experimenten nachverfolgen und ihre Modelle mit MLflow verwalten.

5 Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric
Speichern und verwenden Sie Ihre Machine Learning-Modelle in Microsoft Fabric, um Batchvorhersagen zu generieren und Ihre Daten zu bereichern.

Dieser Workshop ist in den Kurs DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer integriert.