Microsoft Fabric Analytics Engineer – Intensive Training («DP600»)

• Planen, Implementieren und Verwalten einer Lösung für die Datenanalyse
• Aufbereiten und Bereitstellen von Daten
• Implementieren und Verwalten semantischer Modelle
• Erkunden und Analysieren von Daten

• Die Datenerfassung ist bei der Analyse von entscheidender Bedeutung. Die Data Factory von Microsoft Fabric bietet Dataflows (Gen2) zum Erstellen und Visualisieren einer mehrstufigen Datenerfassung und -transformation mithilfe von Power Query Online.

• Erfahren Sie, wie Sie Apache Spark und Python für die Datenerfassung in einem Microsoft Fabric-Lakehouse verwenden. Fabric-Notebooks bieten eine skalierbare und systematische Lösung.

• Microsoft Fabric beinhaltet Data Factory-Funktionen, einschliesslich der Möglichkeit, Pipelines zu erstellen, die Datenerfassungs- und Transformationstasks orchestrieren.

• Lakehouses vereinen die Flexibilität von Data Lake Storage mit Data-Warehouse-Analysen. Microsoft Fabric ist eine Lakehouselösung für umfassende Analysen auf einer einzigen SaaS-Plattform.

• Erkunden Sie das Potenzial des Medallion-Architekturentwurfs in Microsoft Fabric. Organisieren und transformieren Sie Ihre Daten in den Bronze-, Silber- und Goldebenen bzw. -schichten eines Lakehouse, um optimierte Analysen zu ermöglichen.

• Apache Spark ist eine Kerntechnologie für umfassende Datenanalysen. Microsoft Fabric unterstützt Spark-Cluster, sodass Sie selbst grosse Datenmengen in einem Lakehouse analysieren und verarbeiten können.

• Die Tabellen in einem Microsoft Fabric Lakehouse basieren auf dem Delta Lake-Speicherformat, das üblicherweise in Apache Spark verwendet wird. Mithilfe der erweiterten Funktionen von Deltatabellen können Sie komplexe Analyselösungen erstellen.

• Data Warehouses sind Analysespeicher, die auf einem relationalen Schema basieren, damit SQL-Abfragen unterstützt werden. Mit Microsoft Fabric können Sie ein relationales Data Warehouse in Ihrem Arbeitsbereich erstellen und es problemlos in andere Elemente Ihrer End-to-End-Analyselösung integrieren.

• Das Data Warehouse in Microsoft Fabric ist eine umfassende Plattform für Daten und Analysen, die erweiterte Abfrageverarbeitung und vollständige transaktionale T-SQL-Funktionen für eine einfache Datenverwaltung und -analyse bietet.

• Das Data Warehouse in Microsoft Fabric ist eine umfassende Plattform für Daten und Analysen, die erweiterte Abfrageverarbeitung und vollständige transaktionale T-SQL-Funktionen für eine einfache Datenverwaltung und -analyse bietet.

• Ein Data Warehouse ist eine wichtige Komponente einer Unternehmensanalyselösung. Es ist wichtig zu erfahren, wie Sie ein Data Warehouse überwachen, damit Sie die darin auftretende Aktivität besser verstehen können.

• Skalierbare Datenmodelle ermöglichen unternehmensweite Analysen in Power BI. Sie implementieren Best Practices für die Datenmodellierung, verwenden grosse Speicherformate für Datasets und üben die Erstellung eines Sternschemas, um skalierbare Analyselösungen zu entwerfen.

• Power BI-Modellbeziehungen bilden die Grundlage eines tabellarischen Modells. Definieren von Power-BI-Modellbeziehungen, Einrichten von Beziehungen, Erkennen von DAX-Beziehungsfunktionen und Beschreiben der Beziehungsauswertung.

• Entwickeln, verwalten und optimieren Sie mit Tools Power-BI-Datenmodelle und die Leistung von DAX-Abfragen.

• Erzwingen der Modellsicherheit in Power BI mithilfe von Sicherheit auf Zeilen- und Objektebene.

Dieses Intensive Training bereitet Sie vor auf:

• Prüfung: «DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (beta)» für die
• Zertifizierung: «Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate»