Kurs
Digicomp Code AWSF02
Agentic AI Foundations – Intensive Training («AWSF02»)
In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Prinzipien und Strategien für die Entwicklung von Agentic-AI-Systemen unter Verwendung von AWS-Diensten kennen.
Dauer
1 Tag
Preis
900.–
zzgl. 8.1% MWST
Kurs-Facts
- Zusammenfassen der Entwicklung der Agenten-basierten AI und Definition dessen, was etwas „agentenbasiert” macht
- Identifizieren der Kernkomponenten agentenbasierter Systeme
- Unterscheiden zwischen Workflow-, autonomen und hybriden Agenten
- Vergleichen der AWS-Serviceoptionen für Agentic AI
- Beschreiben der Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Kiro
- Erläutern der Grundlagen von Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Bedrock Agents
- Identifizieren grundlegender Implementierungs-Muster für Agentic AI
- Beschreiben von Beobachtbarkeits- und Interoperabilitäts-Mustern für produktionsreife Agenten-basierte AI-Systeme
1 Von LLMs zu Agenten
- Grundlagen zu Large Language Models (LLMs)
- Innovationen, die Agenten antreiben
- Entwicklungsverlauf von LLMs zu Agenten
- Agentic AI verstehen
- Arten von AI-Agenten
- Anwendungen von Agentic AI
- Workflow-Muster
- Übersicht über Amazon Bedrock Flows
- So funktionieren autonome Agenten
- ReAct
- ReWoo
- Multi-Agenten-Zusammenarbeit
- AWS-Agentic-AI-Lösungen
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q in AWS Services
- Kiro: AI-gestützte IDE mit Spezifikations-gesteuerter Entwicklung
- Amazon Bedrock Agents
- Amazon Bedrock AgentCore
- Praktisches Lab: Entdecken Sie Amazon Bedrock Agents in Verbindung mit Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock Guardrails
- DIY-Lösungen
- Beobachtbarkeit und Überwachung
- Agenten-Interoperabilität
- Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen
- Zusammenfassung des Kurses
- Software-Entwicklerinnen, die neu im Bereich Agentic AI sind und sich grundlegende Kenntnisse aneignen möchten
- Technische Fachleute, die sich mit den Möglichkeiten der AI befassen und sich für die Kernkomponenten und Anwendungen von Agentic AI interessieren
- Entwicklungsteams, die Agentic-AI-Lösungen evaluieren und zwischen verschiedenen Agententypen unterscheiden müssen.
- AWS-Nutzer, die in den Bereich Agentic AI expandieren, darunter aktuelle Nutzer von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Amazon Bedrock Agents
- Generative AI Essentials oder gleichwertige Berufserfahrung
- Grundlegende AWS-Kenntnisse und Erfahrung in der Software-Entwicklung