Kurs
digicode: AWSF02
Agentic AI Foundations – Intensive Training
Du lernst die wichtigsten Prinzipien und Strategien für die Entwicklung von Agentic-AI-Systemen unter Verwendung von AWS-Diensten kennen.
Dauer
1 Tag
Preis
900.–
zzgl. 8.1% MWST
Kurs-Facts
- Zusammenfassen der Entwicklung der Agenten-basierten AI und Definition dessen, was etwas „agentenbasiert” macht
- Identifizieren der Kernkomponenten agentenbasierter Systeme
- Unterscheiden zwischen Workflow-, autonomen und hybriden Agenten
- Vergleichen der AWS-Serviceoptionen für Agentic AI
- Beschreiben der Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Kiro
- Erläutern der Grundlagen von Amazon Bedrock AgentCore und Amazon Bedrock Agents
- Identifizieren grundlegender Implementierungs-Muster für Agentic AI
- Beschreiben von Beobachtbarkeits- und Interoperabilitäts-Mustern für produktionsreife Agenten-basierte AI-Systeme
Erfahre, wie sich Agentic AI von herkömmlichen Konversationssystemen unterscheidet und wie sich Tools wie Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents und Amazon Bedrock AgentCore nutzen lassen, um autonome, zielorientierte Lösungen zu entwickeln, die reale Herausforderungen adressieren.
1 Von LLMs zu Agenten
- Grundlagen zu Large Language Models (LLMs)
- Innovationen, die Agenten ermöglichen
- Entwicklung von LLMs hin zu Agenten
2 Agentic AI entdecken
- Grundverständnis von Agentic AI
- Typen von AI-Agenten
- Einsatzmöglichkeiten von Agentic AI
3 Agentic AI Workflows verstehen
- Workflow-Muster
- Überblick über Amazon Bedrock Flows
4 Autonome Agenten vorstellen
- Funktionsweise autonomer Agenten
- ReAct
- ReWoo
- Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten
- AWS-Lösungen für Agentic AI
5 Amazon Q und Entwicklungswerkzeuge für Agentic AI
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q in AWS-Services
- Kiro: AI-gestützte IDE für spezifikationsbasierte Entwicklung
6 Agentic AI mit Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock Agents
- Amazon Bedrock AgentCore
- Praktisches Lab: Einsatz von Amazon Bedrock Agents in Kombination mit Amazon Bedrock Knowledge Bases und Amazon Bedrock Guardrails
7 Entwicklung eigener Lösungen (DIY)
- DIY-Ansätze
- Beobachtbarkeit und Monitoring
- Interoperabilität von Agenten
8 Kurszusammenfassung
- Nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
- Kursrückblick
- Software-Entwickler/inneninnen, die neu im Bereich Agentic AI sind und sich grundlegende Kenntnisse aneignen möchten
- Technische Fachleute, die sich mit den Möglichkeiten der AI befassen und sich für die Kernkomponenten und Anwendungen von Agentic AI interessieren
- Entwicklungsteams, die Agentic-AI-Lösungen evaluieren und zwischen verschiedenen Agententypen unterscheiden müssen.
- AWS-Nutzer, die in den Bereich Agentic AI expandieren, darunter aktuelle Nutzer von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Amazon Bedrock Agents
- Generative AI Essentials oder gleichwertige Berufserfahrung
- Grundlegende AWS-Kenntnisse und Erfahrung in der Software-Entwicklung