Kurs
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Generative AI Essentials on AWS – Intensive Training
Du lernst die grundlegenden Konzepte, Methoden und Strategien für den Einsatz generativer AI. Du erhältst ein solides Verständnis von Anwendungsfällen, in denen generative AI Lösungen bietet und Geschäftsbedürfnisse adressiert.
Dauer
1 Tag
Preis
900.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Digitale Original-AWS-Kursunterlagen
Kurs-Facts
- Grundlagen generativer AI und Anwendungsfälle – Einführung in Kernkonzepte, Methoden und geschäftliche Anwendbarkeit
- Einführung in Amazon Bedrock – Ein Leitfaden für Einsteiger zum Service und seiner Positionierung im GenAI-Stack von AWS
- Grundlagen des Prompt Engineering – Techniken und Best Practices für die Gestaltung effektiver Prompts
- Ethische und verantwortungsvolle AI – Grundprinzipien für eine sichere, faire und konforme Nutzung von AI
- Planung und Umsetzung generativer AI-Projekte – Vom Konzept bis zur Einführung im Unternehmen (einschliesslich Projektplanung)
1 Einführung in generative AI
- Grundlagen generativer AI
- Grundlegende Modelle
- AWS-Services für generative AI
- Demo: Generative AI-Lösung
2 Erforschung generativer AI-Anwendungsfälle
- Identifikation geeigneter Anwendungsfälle
- Generative AI-Anwendungen und -Anwendungsfälle
- Untersuchung typischer Anwendungsszenarien
- Beispiel: Anwendungsfall für den Unterricht
3 Grundlagen der Promptentwicklung
- Einführung in die Promptentwicklung
- Bewährte Praktiken der Promptentwicklung
- Fortgeschrittene Prompting-Strategien
- Modelleinstellungen und Parameter
- Praktisches Lab: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
4 Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller AI
- Einführung in verantwortungsvolle AI
- Kerndimensionen einer verantwortungsvollen Nutzung
- Besonderheiten bei generativer AI
- Praktisches Lab: Umsetzung von Prinzipien verantwortungsvoller AI mit Amazon Bedrock Guardrails
5 Sicherheit, Governance und Compliance
- Überblick über Sicherheitsaspekte
- Umgang mit unerwünschten Eingabeaufforderungen
- Sicherheitsdienste für generative AI
- Governance-Strategien
- Regulatorische Anforderungen und Compliance
6 Umsetzung von generativen AI-Projekten
- Einführung: Entwicklung generativer AI-Anwendungen
- Definition eines Anwendungsfalls
- Auswahl eines geeigneten Basismodells
- Optimierung der Modellleistung
- Auswertung der Ergebnisse
- Bereitstellung der Anwendung
- Demo: Amazon Q Business
7 Integration von generativer AI in den Entwicklungslebenszyklus
- Einführung
- Praktisches Lab: Capstone – Erstellung eines Projektplans mit generativer AI
8 Nachbereitung des Kurses
- Empfohlene nächste Schritte und weiterführende Ressourcen
- Kurszusammenfassung
- Entwickler/innen, die neu im Bereich generativer AI sind – um sich vor dem Programmieren mit Bedrock grundlegende Kenntnisse anzueignen
- Lösungs- und Cloud-Architekt/innen – um zu sehen, wo GenAI in AWS-Architekturen und Governance-Modelle passt
- Produkt- und Projektmanager – um GenAI-fähige Initiativen zu planen und deren Umfang zu bestimmen
- Business-Analysten und Marketing-/Vertriebsfachleute – um konkrete Anwendungsfälle und kundenorientierte Möglichkeiten zu identifizieren
- IT- und Fachbereichsleiter – um die Einführung, Sicherheit und Kostenauswirkungen zu bewerten