Kurs
digicode: AIPM
Artificial Intelligence (AI) im Projektmanagement
Entdecke, wie KI das Projektmanagement revolutioniert. Sie unterstützt dich bei der Datenanalyse, bei Prognosen und bei der Automatisierung. Steigere deine Effizienz mit KI, triff fundierte Entscheidungen und führe Projekte zielgerichtet zum Erfolg.
Dauer
2 Tage
Preis
1'800.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Kursunterlagen von digicomp (digital)
Kurs-Facts
- Verständnis von AI: Erlernen der Grundlagen der AI, ihre Geschichte und wie sie in verschiedenen Aspekten des Projektmanagements angewendet werden kann
- Effizienzsteigerung durch Automatisierung: Erfahren, wie AI Prozesse beschleunigt und Routineaufgaben automatisiert, um wertvolle Zeit im Projektmanagement zu sparen
- Datenbasierte Entscheidungsfindung: Lernen, datengetriebene Analysen und Prognosen zu nutzen, um fundierte Entscheidungen und präzise Planungen zu ermöglichen
- Risikominimierung durch AI-gestützte Analysen: Verstehen, wie AI Risiken frühzeitig identifiziert und minimiert, um Projekte proaktiv zu steuern
- Ressourcenoptimierung: Entdecken, wie AI-Modelle Ressourcen effizienter zuteilen und Engpässe durch intelligente Planung vermeiden
- Zukunftsorientiertes Projektmanagement: Entwickeln von Strategien, um mit AI-Innovationen die Wettbewerbsfähigkeit der eigenen Projekte nachhaltig zu stärken
1 Einführung in Artificial Intelligence im Projektmanagement:
- Definition und Grundlagen von Artificial Intelligence
- Anwendungen und Vorteile von AI im Projektmanagement
2 AI-Tools und Technologien im Projektmanagement:
- Überblick über verschiedene AI-Tools und Technologien, die du im Projektmanagement einsetzen kannst
- Vorstellung von AI-gestützten Projektmanagement-Softwarelösungen, die du nutzen kannst
3 AI-Anwendungen im Projektmanagement:
- Einsatz von AI zur Projektplanung und Steuerung
- AI-gestützte Risikoanalyse und Risikomanagement
- AI-basierte Ressourcenoptimierung und -zuweisung
- AI für die Prognose von Projektkosten und -zeiten
- AI im Meeting-Management mit Transkription und Protokollerstellung
- AI und Knowledge Graph
4 Implementierung von AI im Projektmanagement:
- Schritte zur Implementierung von AI im Projektmanagement
- Auswahl und Integration von AI-Tools und Technologien
- Change Management und Schulung der Projektmitarbeitenden
5 Herausforderungen und ethische Aspekte von AI im Projektmanagement:
- Datenschutz und Datensicherheit bei der Verwendung von AI mit Blick auf den EU AI Act
- Ethische Überlegungen und Verantwortung im Umgang mit AI im Projektmanagement
- Umgang mit möglichen Risiken und Limitationen von AI im Projektmanagement
6 Ausblick auf die Zukunft von AI im Projektmanagement:
- Trends und Entwicklungen im Bereich AI im Projektmanagement
- Potenziale und Chancen für zukünftige Anwendungen von AI im Projektmanagement
Teil von folgenden Kursen / Lehrgängen
- Artificial Intelligence (AI) im Projektmanagement
- Projektmanagement-Starterpaket mit IPMA-Level-D-Zertifizierung
Handlungsorientiertes und interaktives Training
Dieser Kurs ist für dich, wenn du:
- Projektmanagerin oder Projektmanager beziehungsweise Teamleiterin oder Teamleiter bist und direkt mit der Planung und Durchführung von Projekten betraut bist. Du lernst, wie du AI-Tools zur Verbesserung deiner Arbeit einsetzt.
- Datenanalystin oder Datenanalyst beziehungsweise IT-Profi bist. Du verstehst, wie deine Fähigkeiten im Projektmanagement angewendet werden können und wie du AI-Tools effektiver einsetzt.
- Führungskraft oder Entscheidungsträgerin oder Entscheidungsträger bist. Du verstehst, wie AI das Projektmanagement verändert und welche strategischen Entscheide du treffen kannst, um diese Technologien in deiner Organisation zu implementieren.
- Quereinsteigerin oder Quereinsteiger oder Weiterbildungssuchende bist und eine Karriere im Projektmanagement anstrebst oder deine Kenntnisse erweitern möchtest. Der Kurs liefert dir wertvolle neue Impulse.
Grundkenntnisse im Projektmanagement sind von Vorteil, damit du den Kontext der AI-Anwendungen verstehst. Ebenso sind Grundkenntnisse in Informationstechnologie und Datenanalyse nützlich.
Wichtig ist zudem, dass du bereit bist, dich mit neuen Technologien und Konzepten auseinanderzusetzen.