Cours

AI102V

Develop IA solutions in Azure – Formation flexible («AI102V»)

Ce cours officiel Microsoft permet d’apprendre à exploiter l’intelligence artificielle et utiliser Azure AI Services, Cognitive Search et Microsoft Bot Framework dans le développement logiciel.
Code officiel

AI-102

Durée 3 jours
Prix 2'550.–   excl. 8.1% TVA
Documents Support numérique officiel Microsoft et accès Microsoft Learn

Description de la formation

  • Concevoir une solution d'analyse pour les formulaires avec Azure AI Document Intelligence
  • Créer une solution d'analyse des documents courants avec Document Intelligence
  • Créer une solution d'analyse des types de formulaires personnalisés avec Document Intelligence
  • Inclure un service Azure AI Intelligence documentaire en tant que compétence personnalisée dans un pipeline Recherche Azure AI
  • Utiliser Azure AI Language pour analyser du texte, créer des solutions de réponse, de classification et de compréhension du langage courant
  • Analyser des images, lire du texte dans des images, classifier des images avec l'IA et générer des images

Ce cours est une formation flexible (6 à 8 sessions virtuelles de 3 heures sur max. 4 semaines), si vous préférez suivre cette formation au format intensif (bloc de sessions journalières), cliquez ici.

Contenu du cours :


Module 1 : Développer des solutions avec Azure AI Intelligence documentaire

Dans ce parcours d’apprentissage, vous allez voir comment les solutions Azure AI Intelligence documentaire peuvent vous permettre de capturer des données dans des formulaires tapés ou manuscrits. Découvrez comment créer une solution pour vos types de formulaires personnalisés et intégrer cette solution dans un pipeline Recherche cognitive Azure.

Chapitres

  • Utiliser des modèles intelligence documentaire prédéfinis
  • Extraire des données de formulaires avec Azure Intelligence documentaire

Module 2 : Développer des solutions en langage naturel dans Azure

Les solutions en langage naturel utilisent des modèles de langage pour interpréter la signification sémantique du langage écrit ou parlé, et, dans certains cas, répondre en fonction de cette signification. Vous pouvez utiliser le service language pour créer des modèles de langage pour vos applications et explorer Azure AI Foundry pour utiliser des modèles génératifs pour la reconnaissance vocale.

Chapitres :

  • Analyser un texte avec Azure AI Language
  • Créer des solutions de réponses aux questions avec Azure AI Language
  • Créer un modèle de compréhension du langage courant
  • Créer une solution de classification de texte personnalisée
  • Reconnaissance d'entités nommées personnalisée
  • Traduire du texte avec le service Azure AI Traducteur
  • Créer des applications avec reconnaissance vocale à l'aide d'Azure AI Services
  • Traduction vocale avec le service Azure AI Speech
  • Développer une application d'IA générative compatible audio

Module 3 : Développer des solutions de vision par ordinateur dans Azure

La vision par ordinateur est un aspect de l’intelligence artificielle qui concerne la perception visuelle. Azure AI inclut plusieurs services qui prennent en charge les scénarios courants de vision par ordinateur.

Chapitres :

  • Analyser des images
  • Lire du texte dans des images
  • Détecter, analyser et reconnaître des visages
  • Classifier des images
  • Détecter les objets dans les images
  • Analyser une vidéo
  • Développer une application IA générative compatible avec la vision
  • Générer des images à l'aide de l'IA


Fait partie des cours suivants

  • Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution – Formation flexible

Ce cours s'adresse aux ingénieurs IA, et développeurs qui veulent intégrer des solutions d'IA dans la création de solutions sur Azure.

Les participantes et participants doivent avoir les connaissances suivantes au préalable :

  • Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
  • Expérience en programmation

Nous vous conseillons de suivre au préalable les deux cours suivants ou de vous assurer de posséder des connaissances équivalentes à leur contenu :

  • Develop Generative AI Apps in Azure
  • Develop AI Agents on Azure


Cette formation marque la première étape de préparation à l'examen :

« Designing and Implementing an Azure AI Solution »

La réussite de cet examen permet de décrocher la certification :

« Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate »

ATTENTION : L’examen ne se déroule pas dans le cadre de la formation, vous devrez vous y inscrire séparément. Pratiquer vos nouvelles connaissances en situation réelle augmente considérablement vos chances de réussite à l’examen, c’est pourquoi nous vous conseillons de ne pas passer l’examen tout de suite après votre formation, mais de prendre votre temps et de vous y inscrire lorsque vous serez prêt.

Inscription à l’examen

Vous avez la possibilité de vous inscrire à un examen que vous passerez soit dans un de nos centres de formation Digicomp, agréés centre de test Pearson Vue, à Lausanne ou Genève, soit depuis chez vous.

Chez Digicomp : Inscrivez-vous à l’examen directement sur le site de Pearson VUE et sélectionnez l’un de nos centres de formation Digicomp (Lausanne ou Genève). Vous pourrez ensuite choisir parmi les créneaux d’examen proposés dans nos centres.

Chez vous : Pour passer un examen depuis chez vous, vous devez vous inscrire en passant par ce lien.

Le prix de l’examen est de 216.- (sous réserve de modification par l’éditeur).

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