Cours
Code digicomp : AI103
Develop AI Apps and Agents on Azure – Formation intensive (AI-103)
AI-103
Description de la formation
Téléchargez au format PDF- Déterminer les fonctionnalités de bases de l’IA, les outils de développement appropriés et les processus nécessaires pour un développement responsable de solutions d’IA avec Microsoft Foundry
- Explorer et évaluer des modèles d’IA avec le catalogue de modèles, des indicateurs de référence (qualité, sécurité, coûts, performances) ainsi que des méthodes manuelles et automatisées d’évaluation des performances
- Créer des applications d’IA générative, par exemple des applications de chat, en sélectionnant les terminaux, les méthodes d’authentification et les SDK clients, ainsi qu’en utilisant des API comme Responses et ChatCompletions
- Optimiser les résultats produits par le modèle en utilisant des méthodes de prompt engineering (messages système, apprentissage few-shot), réglages fins et ancrage des modèles linguistiques avec la RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Développer et déployer des agents IA avec Microsoft Foundry Agent Service, extension des possibilités avec des outils définis par les utilisateurs et d’intégrations d’applications telles que Microsoft 365
- Résoudre des problèmes liés aux connaissances en configurant les sources de données (par ex. Azure AI Search, SharePoint) pour les bases de données de connaissances et connexion d’agents avec des informations en temps réel avec Foundry IQ
- Mise en œuvre de solutions multiagents grâce à la compréhension des différents modèles d’orchestration, à l’utilisation du protocole A2A et au contrôle de l’exécution des workflows à l’aide de nœuds et de la logique conditionnelle
- Mise à disposition de modèles d’IA générative spécialisés pour des tâches avancées, notamment la reconnaissance et la synthèse vocales, la compréhension de contenu, la génération d’images et de vidéos, ainsi que l’intelligence documentaire
1 Développer des applications IA génératives dans Azure
L’intelligence artificielle générative (IA) devient plus accessible via des plateformes de développement complètes comme Microsoft Foundry. Découvrez comment créer des applications IA génératives qui utilisent des modèles de langage pour interagir avec vos utilisateurs.
2 Développer des agents IA sur Azure
L’intelligence artificielle (IA) générative devient plus fonctionnelle et accessible, et les assistants IA sont un composant clé de cette évolution. Ce module vous aidera à comprendre les agents IA, quand les utiliser et comment les créer, à l’aide du service Microsoft Foundry Agent et de Microsoft Agent Framework. À la fin de ce module, vous aurez les compétences nécessaires pour développer des agents IA sur Azure.
3 Développer des solutions en langage naturel dans Azure
Les solutions en langage naturel utilisent des modèles de langage pour interpréter la signification sémantique du langage écrit ou parlé, et, dans certains cas, répondre en fonction de cette signification. Vous pouvez utiliser Microsoft Foundry pour développer des applications et des agents IA capables d’analyser du texte, de transcrire et de synthétiser la voix et de traduire des langues.
4 Extraire des insights à partir de données visuelles sur Azure
Utilisez l’IA générative, la vision par ordinateur et les fonctionnalités Content Understanding dans Azure pour extraire des insights à partir de données visuelles, en prenant en charge des scénarios tels que :
- Analyse d’image
- Génération d’images et de vidéos
- Compréhension et enrichissement du contenu
- Recherche et classification visuelles
- Gestion des ressources numériques (DAM)
- Solutions IA multimodales
Ce cours s’adresse aux développeuses et développeurs de logiciels qui développent, gèrent et mettent à disposition des solutions d’IA basées sur Microsoft Foundry.
- Connaissances en Python
- Connaissances d’utilisation des API et SDK pour le développement d’agents et de solutions d’IA générative sur Azure