Microsoft Azure AI Fundamentals – Formation flexible («AI900V»)

• Décrire les charges de travail et les considérations de l’intelligence artificielle
• Décrire les principes fondamentaux du Machine Learning sur Azure
• Décrire les caractéristiques des charges de travail de la vision par ordinateur sur Azure
• Décrire les caractéristiques des charges de travail du traitement du langage naturel (NLP) sur Azure
• Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA générative sur Azure

Le contenu de cette formation flexible est basé sur le contenu de l’examen « AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals ». Préparez-vous dès maintenant au cours avec les contenus Microsoft Learn. Lors des sessions de 3 heures avec nos experts, vous travaillerez avec les supports de formation officiels Microsoft (plus d’informations à la rubrique « méthodologie et didactique »).
Ce cours est une formation flexible (6 à 8 sessions virtuelles de 3 heures sur max. 4 semaines), si vous préférez suivre cette formation au format intensif (bloc de sessions journalières), cliquez ici.

Module 1 : Bien démarrer avec l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) donne naissance à de nouvelles solutions et expériences incroyables et Microsoft Azure fournit des services faciles à utiliser qui vous aideront à démarrer.

• Principes de base de l’IA
• Fondamentaux du Machine Learning
• Principes de base d’Azure OpenAI Services
• Principes de base d’Azure AI Services

Module 2 : Explorer la vision par ordinateur
La vision par ordinateur est un domaine de l’intelligence artificielle (IA) dans lequel des systèmes logiciels sont conçus pour percevoir le monde visuellement, via des caméras, des images et des vidéos. Il existe plusieurs types spécifiques de problèmes de vision par ordinateur que les ingénieurs IA et les scientifiques Données peuvent résoudre en utilisant une combinaison de modèles Machine Learning personnalisés et de solutions PaaS (Platform-as-a-Service), y compris de nombreux services d’IA de Microsoft Azure.

• Analyser des images avec Azure AI Vision
• Classer des images avec Azure Ai Custom Vision
• Détecter des objets dans des images avec Azure AI Custom Vision
• Détecter et analyser des visages avec Azure AI Visage
• Notions de base de la reconnaissance optique de caractères
• Analyser des reçus avec Azure AI Intelligence documentaire

Module 3 : Explorer le traitement du langage naturel
Le traitement en langage naturel prend en charge les applications qui peuvent voir, entendre, parler avec et comprendre les utilisateurs. Grâce aux services d’analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage, Microsoft Azure facilite la création d’applications qui prennent en charge le langage naturel.

• Analyser du texte avec Azure AI Language
• Reconnaître et synthétiser du contenu vocal avec Azure AI Speech
• Créer un modèle de langage avec Azure AI Language
• Créer un bot avec Azure AI Language et Azure AI Bot Service

Module 4 : Intelligence des documents et exploration des connaissances
Explorez deux charges de travail IA : l’intelligence des documents et l’exploration des connaissances.

• Analyser des reçus avec Azure AI Intelligence documentaire
• Notions de base de l’exploration des connaissances avec Recherche cognitive Azure

Module 5 : IA générative
L’IA générative est une forme d’intelligence artificielle dans laquelle les modèles sont entraînés pour générer du nouveau contenu original basé sur une entrée en langage naturel. En d’autres termes, vous pouvez décrire une sortie souhaitée dans un langage normal de tous les jours et le modèle peut répondre en créant un texte, une image ou même une sortie de code s’y rapportant.

• Principes de base de l’IA générative
• Principes de base d’Azure OpenAI Service
• Principes fondamentaux d’une IA générative responsable

Fait partie des cours suivants

• Microsoft Azure AI Fundamentals – Flexible Training

• Pre-study : dès l’inscription à la formation, vous recevez un accès à Microsoft Learn et vous pouvez dès lors commencer individuellement à vous familiariser avec la matière. Pendant maximum 4 semaines, 6 à 8 sessions virtuelles de 3 heures se tiendront avec nos experts MCT. Les sessions sont déjà agendées et sont compatibles avec votre quotidien professionnel ou privé. Entre les différentes sessions, vous disposez de suffisamment de temps pour réviser vos nouvelles connaissances et vous entrainer.
• After-study : après la formation, vous continuez à avoir accès à Microsoft Learn. Vous pouvez ainsi continuer à apprendre et à vous exercer selon vos besoins afin de permettre un apprentissage plus durable et de vous préparer idéalement à l’examen de certification. 
• Plan de session détaillé : veuillez cliquer sur « Horaires » dans l’encadré du cours en bas de page pour consulter le détail des dates et horaires.

Cette formation s’adresse à toutes les personnes qui désirent connaître les types de solutions permettant l’utilisation d’intelligence artificielle (IA) ainsi que les services Microsoft Azure permettant la création de ces solutions.

Les participantes et participants doivent être à l’aise avec les ordinateurs et l’utilisation d’un navigateur web. Certains concepts abordés dans le cours demandent une maîtrise fondamentale des mathématiques comme la capacité à interpréter des graphiques. Les exercices pratiques de cette formation comprennent du travail sur des données et l’exécution de code. Des connaissances fondamentales des principes de programmation sont donc utiles.

Cette formation marque la première étape de préparation à l'examen :

« AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals »

La réussite de cet examen permet de décrocher la certification :

« Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals »

ATTENTION : L’examen ne se déroule pas dans le cadre de la formation, vous devrez vous y inscrire séparément. Pratiquer vos nouvelles connaissances en situation réelle augmente considérablement vos chances de réussite à l’examen, c’est pourquoi nous vous conseillons de ne pas passer l’examen tout de suite après votre formation, mais de prendre votre temps et de vous y inscrire lorsque vous serez prêt.

Inscription à l’examen

Vous avez la possibilité de vous inscrire à un examen que vous passerez soit dans un de nos centres de formation Digicomp, agréés centre de test Pearson Vue, à Lausanne ou Genève, soit depuis chez vous.

Chez Digicomp : Inscrivez-vous à l’examen directement sur le site de Pearson VUE et sélectionnez l’un de nos centres de formation Digicomp (Lausanne ou Genève). Vous pourrez ensuite choisir parmi les créneaux d’examen proposés dans nos centres.

Chez vous : Pour passer un examen depuis chez vous, vous devez vous inscrire en passant par ce lien.

Le prix de l’examen est de 130.- (sous réserve de modification par l’éditeur).