Google Cloud Machine Learning (ML) & AI
Les ingénieurs en machine learning conçoivent, construisent, mettent en production, optimisent, exploitent et effectuent la maintenance de systèmes de ML.
Les ingénieurs en machine learning professionnels conçoivent, entraînent, déploient, surveillent et améliorent des modèles de ML pour créer des solutions évolutives pour résoudre des défis commerciaux avec les technologies Google Cloud ainsi que des modèles et techniques de ML éprouvées. Les ingénieurs ML prennent en compte l’IA responsable tout au long du processus de développement de ML et collaborent étroitement avec les autres rôles professionnels. Les ingénieurs ML maîtrisent tous les aspects de l’architecture des modèles, de l’interaction des pipelines de données et de l’interprétation des métriques, et connaissent bien les concepts fondamentaux du développement d’applications, de la gestion des infrastructures, de l’ingénierie des données et de la gouvernance des données.
L’examen « Professional Machine Learning Engineer » évalue les compétences suivantes :
- Résolution des problèmes liés au ML
- Conception de solutions de ML
- Conception de systèmes de préparation et de traitement des données
- Développement de modèles de ML
- Automatisation et orchestration de pipelines de ML
- Surveillance, optimisation et maintenance de solutions de ML