Dans cette formation, vous apprendrez à créer des solutions de diffusion d’analytique des données grâce aux services AWS, y compris Amazon Kinesis et Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis est un service hautement modulable et durable de diffusion de données en temps réel. Amazon MSK est un service Apache Kafka sécurisé, entièrement géré et hautement disponible. Vous apprendrez comment intégrer Amazon Kinesis et Amazon MSK avec des services AWS comme AWS Glue et AWS Lambda. Cette formation aborde l’ingestion de données en flux, le stockage de flux et les composants de traitement des flux du pipeline d’analytique de données. Vous apprendrez également comment intégrer les bonnes pratiques de sécurité, performance et gestion des coûts d’Amazon Kinesis et d’Amazon MSK.
ContenuModule A : Aperçu de l’analytique de données et du pipeline de données - Les cas d’utilisation de l’analytique de données
- Utiliser un pipeline de données pour l’analyse
Module 1 : Utiliser des services de diffusion de flux (streaming) dans le pipeline d’analytique de données - L’importance de l’analytique de données en streaming
- Le pipeline d’analytique de données de streaming
- Les concepts de streaming
Module 2 : Introduction aux services AWS de streaming - Les services de streaming de données sur AWS
- Amazon Kinesis dans des solutions d’analytique
- Démonstration : Explorer les flux de données d’Amazon Kinesis
- Exercice pratique : Mettre en place un pipeline de diffusion de flux
- Utiliser Amazon Kinesis Data Analytics
- Introduction à Amazon MSK
- Aperçu de Spark Streaming
Module 3 : Utiliser Amazon Kinesis pour l’analytique de données en temps réel - Explorer Amazon Kinesis avec une charge de travail de flux de clics
- Créer des flux de données et de diffusion avec Kinesis
- Démonstration : Comprendre les producteurs et consommateurs
- Créer des producteurs de flux
- Créer des consommateurs de flux
- Créer et déployer des applications Flink sur Kinesis Data Analytics
- Démonstration : Explorer les notebooks Zeppelin pour Kinesis Data Analytics
- Exercice pratique : Diffuser des analytiques avec Amazon Kinesis Data Analytics et Apache Flink
Module 4 : Sécuriser, surveiller et optimiser Amazon Kinesis - Optimiser Amazon Kinesis pour obtenir des informations commerciales exploitables
- Bonnes pratiques en matière de sécurité et de surveillance
Module 5 : Utiliser Amazon MSK dans des solutions de diffusion d’analytique de données - Cas d’utilisation d’Amazon MSK
- Créer des clusters MSK
- Démonstration : Provisionner un cluster MSK
- Ingérer des données avec Amazon MSK
- Exercice pratique : Introduction au contrôle des accès avec Amazon MSK
- Transformer et traiter des données avec Amazon MSK
Module 6 : Sécuriser, surveiller et optimiser Amazon MSK - Optimiser Amazon MSK
- Démonstration : Augmenter le stockage d’Amazon MSK
- Exercice pratique : Le pipeline de diffusion et le déploiement d’application avec Amazon MSK
- Sécuriser et surveiller
- Démonstration : Surveiller un cluster MSK
Module 7 : Créer des solutions d’analytique de données en flux - Analyse de cas d’utilisation
- Exercice en classe : Créer un flux de travail d’analytique de données en flux
Module B : Développer des architectures modernes de données sur AWS - Les architectures modernes de données
Fait partie des cours suivants
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Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS – Formation intensive