Cours
Digicomp Code AWSEAI
Generative AI Essentials on AWS – Formation intensive («AWSEAI»)
Dans cette formation, vous apprendrez les concepts fondamentaux, méthodes et stratégies d’utilisation de l’IA générative. Vous acquerrez de solides connaissances des cas d'utilisation de l’IA pour fournir des solutions et répondre aux besoins commerciaux.
Durée
1 jour
Prix
900.–
excl. 8.1% TVA
Documents
Support de cours officiel AWS (numérique)
Description de la formation
- Bases de l’IA générative et les cas d’utilisation - Introduction des concepts fondamentaux, des méthodes et des applications commerciales
- Introduction à Amazon Bedrock - Guide d’introduction au service et à son importance dans l’offre d’IA générative d’AWS
- Bases du prompt engineering - Techniques et bonnes pratiques de création de prompts efficaces
- IA éthique et responsable - Principes fondamentaux pour assurer une utilisation de l’IA sécurisée, juste et conforme
- Planifier et mettre en œuvre des projets d’IA générative - Du concept à l’adoption par l’organisation (y compris la planification du projet)
1. Introduction à l’IA générative
- Expliquer l’IA générative
- Modèles de base
- Les services AWS d’IA générative
- Démonstration : Solution d’IA générative
2. Explorer les cas d’utilisation de l’IA générative
- Identifier les cas d’utilisation propices
- Applications d’IA générative et cas d’utilisation
- Explorer les scénarios d’utilisation de l’IA générative
- Cas d’utilisation pour la classe
3. La base du prompt engineering
- Introduction au prompt engineering
- Bonnes pratiques de conception de prompt
- Stratégies de prompt avancées
- Paramètres et caractéristiques du modèle
- Exercice pratique : Optimiser la génération de slogans avec Amazon Bedrock
4. Principes et considérations de l’IA responsable
- Introduction à l’IA responsable
- Dimensions fondamentales d’une IA responsable
- Considérations concernant l’IA générative
- Exercice pratique : Mettre en œuvre les principes d’IA responsable avec Amazon Beedrock Guardrails
5. Sécurité, gouvernance et conformité
- Aperçu de la sécurité
- Prompts adverses
- Services de sécurité d’IA générative
- Gouvernance
- Conformité
6. Mettre en œuvre des projets d’IA générative
- Introduction - Application d’IA générative
- Définir un cas d’utilisation
- Sélectionner un modèle de base
- Améliorer les performances
- Évaluer les résultats
- Déployer l’application
- Démonstration : Amazon Q Business
7. Intégrer l’IA générative au cycle de vie du développement
- Introduction
- Exercice pratique : Capstone - créer un plan de projet avec l’IA générative
8. Résumé et conclusion de la formation
- Prochaines étapes et ressources supplémentaires
- Résumé du cours
Ce cours comprend des présentations, des exercices pratiques, des démos et des exercices en groupe.
- Développeurs novices en IA générative - acquérir une compréhension de base avant de coder avec Bedrock
- Architectes cloud et solution - comment l’IA générative peut être intégrée aux architectures AWS et modèles de gouvernance
- Responsables de produits et de projets - définir la portée et planifier les initiatives basées sur l’IA générative
- Business analystes et professionnels des ventes et du marketing - identifier les cas d’utilisation concrets et les opportunités de contact avec la clientèle
- Responsables de l’IT et des secteurs d’activités - évaluer l’adoption, la sécurité et les implications budgétaires
Il n’y a pas de prérequis formels pour cette formation.