Cours
Code digicomp : AIGDP
L’IA (intelligence artificielle) en gestion de projet
Description de la formation
- Comprendre l’intelligence artificielle en gestion de projet : maîtriser les concepts clés, les LLM, RAG et les technologies d’IA pour optimiser le pilotage de projets
- Identifier les limites et risques de l’IA : reconnaître biais, hallucinations et enjeux éthiques pour un usage critique et responsable
- Maîtriser les techniques de prompting : générer des résultats pertinents et exploitables avec les outils d’IA générative
- Découvrir et évaluer les outils d’IA pour la gestion de projet : analyser leurs forces, limites et cas d’usage pour choisir les solutions adaptées.
- Appliquer l’IA à des projets concrets : expérimenter différents outils, comparer les résultats et tirer des enseignements pratiques
- Explorer les perspectives et la gouvernance de l’IA : intégrer l’IA de manière stratégique, responsable et éthique dans l’entreprise
Cette formation propose une immersion concrète et opérationnelle dans l’usage de l’IA en gestion de projet. Axée sur la pratique, elle permet d’expérimenter, comparer et évaluer des outils d’IA actuels à partir de situations réelles. Chaque notion est immédiatement mise en œuvre lors d’ateliers collaboratifs, favorisant le développement d’un regard critique sur les apports, limites et biais de l’IA au service du chef de projet.
1. Introduction à l’intelligence artificielle en gestion de projet
- Définition de l’intelligence artificielle et mise en perspective en gestion de projet
- Repères sur les principales approches et technologies actuelles : IA, Machine Learning, Deep Learning...
- LLM (Large Language Models) et IA générative
- Notions de RAG (Retrieval Augmented Generation) et d’IA agentique
- Notions de protocoles d’échange et de structuration du contexte entre systèmes d’IA (ex. MCP – Model Context Protocol)
- État actuel de l’IA : tendances, usages et ordres de grandeur
- IA : crainte ou opportunité pour le chef de projet ?
2. Biais, pièges et responsabilités
- Biais, hallucinations et limites des systèmes d’IA
- Enjeux liés à l’utilisation des LLM, du RAG et des agents IA
- Appropriation des résultats produits par l’IA
- Responsabilité humaine, esprit critique et supervision
- Enjeux éthiques et organisationnels
3. Techniques de prompting
- Bases du prompting
- Techniques avancées pour mieux cadrer les résultats
- Amélioration de la qualité, de la cohérence et de l’exploitabilité des réponses
- Bonnes pratiques pour un usage responsable de l’IA
4. Outils d’IA pour la gestion de projet
- Panorama d’outils d’IA appliqués à la gestion de projet
- Radar des applications IA à suivre
- Découverte et prise en main de plusieurs outils
- Analyse des forces, limites et cas d’usage
5. Applications de l’IA en gestion de projet
- Rappel des fondamentaux de la gestion de projet
- Ateliers pratiques sur des projets concrets
- Utilisation de différents outils d’IA par les participants
- Comparaison des résultats entre outils et participants
- Observations et enseignements collectifs
6. Perspectives et gouvernance
- Débriefing collectif
- Champ des possibles de l’IA en gestion de projet
- Pistes pour aller plus loin après la formation
- Enjeux de gouvernance et d’encadrement de la GenAI en entreprise
Cette formation adopte une approche pragmatique, outillée et orientée terrain.
Elle va au-delà de la présentation de concepts : les participantes et participants testent, utilisent et comparent différents outils d’IA appliqués à des cas réels de gestion de projet.
Chaque notion abordée fait l’objet d’une mise en pratique immédiate à l’aide d’outils d’IA actuels (assistants conversationnels, solutions intégrant du RAG, outils orientés agents ou automatisation).
Les ateliers permettent de comparer les résultats obtenus pour un même projet, entre différents outils et entre participants, afin de développer un regard critique, d’identifier les limites et biais, et d’évaluer la valeur réelle de l’IA pour le chef de projet.
Ce cours s'adresse aux chefs de projet, PMO, managers, responsables IT, consultants ou à toute personne impliquée dans la conduite de projets souhaitant intégrer l’IA de manière pragmatique, responsable et efficace dans ses activités.
Des connaissances de base en gestion de projet sont utiles pour comprendre le cadre d’application de l’IA. De même, des connaissances de base des technologies de l’information et de l’analyse de données sont utiles.
Les personnes qui désirent suivre ce cours doivent être prêtes à se confronter avec les nouvelles technologies et nouveaux concepts d’IA et ne pas avoir peur des nouvelles technologies.