Cours

AIGOUV

IA et gouvernance des données («AIGOUV»)

Dans ce cours, vous découvrirez les clés d’une bonne gouvernance de données en entreprise, des outils pour être plus efficace et réactif face aux changements liés aux normes et apprendrez comment guider votre équipe avec des bonnes pratiques.
Durée 2 jours
Prix 1'700.–   excl. 8.1% TVA
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Description de la formation

  • Comprendre les principes fondamentaux de la gouvernance et de la qualité des données (concepts, dimensions, processus de contrôle et d’assurance qualité, ainsi que les méthodologies pour y arriver)
  • Appliquer une approche stratégique à la gouvernance des données (adapter la stratégie globale aux besoins spécifiques de l’organisation, enjeux et défis de la gouvernance, identifier les parties prenantes, et développer des plans d’action concrets)
  • Maîtriser les techniques et les outils de gouvernance des données (compétences pratiques pour utiliser les outils, afin d’évaluer, surveiller et améliorer la qualité des données)
  Introduction à la Gouvernance des Données :
  • Définition de la gouvernance des données,
  • Importance et rôle de la gouvernance dans la gestion des données,
  • Exploration des aspects clés de la gouvernance des données,
  • Analyse du niveau d’intérêt actuel envers la gouvernance des données
Organisation de la Gouvernance des Données :
  • Structures organisationnelles pour la gouvernance des données,
  • Identification et explication des zones de mise en valeur des données,
  • Étude sur les coûts associés à la faible qualité des données
Les Fondements de la Qualité des Données :
  • Introduction à la qualité des données et son importance,
  • Relation entre qualité des données et gestion des données maître (MDM),
  • Exploration des dimensions de la qualité des données,
  • Discussion sur l’utilité et les avantages de la qualité des données
Les Technologies pour la Qualité des Données :
  • Présentation des technologies utilisées dans l’assurance qualité des données,
  • Analyse de la perception des éditeurs concernant la qualité des données
Les axes de développement et les niveaux de maturité de la Gouvernance des Données :
  • Les principaux moteurs et incitations pour la mise en place d’une gouvernance des données,
  • Examen des cinq niveaux de maturité en gouvernance des données
Pratique : Étude d’une Solution de Gouvernance et de Qualité des Données,
  • Travaux pratiques impliquant l’analyse et l’évaluation d’une solution de gouvernance et de qualité des données
  • Discussion sur les défis et les opportunités rencontrés dans la mise en œuvre de telles solutions
 La formation mélange théorie, pratique et exemples concrets. Elle ne nécessite pas de connaissances en développement informatique, mais permet si c’est le cas de mettre en œuvre les concepts de développements par exemple sur les systèmes de base de données. Cette formation s'adresse aux data scientist ou data engineers, responsables des données, prises de poste dans les domaines IA/machine learning, et tout professionnel concerné par la question.

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