L’IA générative modifie en profondeur la manière dont les logiciels sont conçus, créés, exécutés et gérés. Pour les développeurs et développeuses, l’IA générative est un outil puissant pour rendre le code plus efficace et utiliser des API comme Gemini et PaLM dans les applications.
Dans cette formation, vous apprendrez comment utiliser l’IA générative afin d’être plus efficace lors de l’écriture de code et de l’implémentation de nouvelles fonctionnalités dans des applications. Vous découvrirez également les modèles disponibles dans Vertex AI Model Garden.
- Efficacité des développeurs dans Google Cloud
- Processus de travail et défis en matière d’efficacité des développeurs
- Efficacité des développeurs dans Google Cloud
- Outils de développement soutenus par l’IA dans Google Cloud
- Flux de travail des développeurs avec les LLM
- Décrire les défis en matière d’efficacité auxquels les développeurs sont confrontés
- Comprendre comment les outils basés sur l’IA dans Google Cloud peuvent améliorer l’efficacité des développeurs
- Décrire les flux de travail des développeurs lors de l’utilisation de grands modèles de langage (LLM)
- Utilisation de Gemini tout au long du cycle de développement
- Introduction à Gemini pour Google Cloud
- Cloud Code et Gemini Code Assist
- Générer et compléter du code avec Gemini Code Assist
- Comprendre les protocoles avec Gemini
- Utiliser Gemini Code Assist pour écrire du code plus efficace pour vos applications
- Utiliser Gemini dans Google Cloud pour résumer rapidement vos protocoles d’applications
- Exercice : Utilisation de Gemini tout au long du cycle de développement de logiciel
- Conception de prompts (invites) pour Gemini
- En quoi la conception de prompts est-elle importante
- Conseils pour la conception de prompts
- Ébauche de prompts pour Gemini
- Expliquer les bases de la conception de prompts lors de l’utilisation de Gemini Code Assist
- Exercice : Conception de prompts pour Gemini Code Assist
- Utiliser Codey dans les flux de travail de développement
- Les API Vertex AI Gemini et PaLM
- Génération et complétion de code avec Codey
- Vertex AI Studio
- Utiliser l’API Codey dans votre code
- Réglage précis de Codey pour des cas d’utilisation spécifiques
- Utiliser les API Vertex Gemini, PaLM et Codey pour générer du code
- Intégrer Codey dans les applications à l’aide de l’API
- Réglage précis de Codey pour des cas d’utilisation spécifiques
- Exercice : Utiliser Codey dans vos applications
- Découvrir les modèles d’API avec Vertex AI Model Garden
- Vertex AI Model Garden
- Types de modèles et solutions
- Enregistrement et mise à disposition des modèles
- Réglage précis des modèles
- Comprendre le rôle de Vertex AI Model Garden
- Explorer les modèles disponibles dans Vertex AI Model Garden
- Exercice : Explorer Vertex AI Model Garden