1 Planifier et préparer le développement de solutions IA sur Azure
Microsoft Azure propose plusieurs services qui permettent aux développeurs de créer des solutions optimisées pour l’IA étonnantes. La planification et la préparation appropriées impliquent l’identification des services que vous utiliserez et la création d’un environnement de travail optimal pour votre équipe de développement.
2 Choisir et déployer des modèles à partir du catalogue de modèles dans le portail Azure AI Foundry
Choisissez les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles d’Azure AI Foundry. Comprenez comment sélectionner, déployer et tester un modèle et améliorer ses performances.
3 Développer une application IA avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Foundry
Utilisez le Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Foundry pour développer des applications IA avec des projets Azure AI Foundry.
4 Prise en main du flux d’invite pour développer des applications de modèle de langage dans Azure AI Foundry
Découvrez comment utiliser le flux d’invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Azure AI Foundry.
5 Développer une solution basée sur RAG avec vos propres données à l’aide d’Azure AI Foundry
La génération augmentée par récupération (RAG) est un modèle couramment utilisé dans les solutions d’IA générative pour ancrer les invites dans vos données. Azure AI Foundry prend en charge l’ajout de données, la création d’index et l’intégration à des modèles d’INTELLIGENCE artificielle générative pour vous aider à créer des solutions basées sur RAG.
6 Ajuster un modèle de langage avec Azure AI Foundry
Effectuer l’apprentissage d’un modèle de langage de base sur une tâche d’achèvement de conversation. Le catalogue de modèles dans Azure AI Foundry offre de nombreux modèles open source qui peuvent être optimisés pour vos besoins spécifiques en matière de comportement du modèle.
7 Implémenter une solution Ia générative responsable dans Azure AI Foundry
L’IA générative permet de développer des solutions créatives étonnantes, mais elle doit être implémentée de manière responsable pour réduire le risque de génération de contenu dangereux.
8 Évaluer les performances de l’IA générative dans le portail Azure AI Foundry
L’évaluation des copilotes est essentielle pour veiller à ce que vos applications d’IA générative répondent aux besoins des utilisateurs, fournissent des réponses précises et s’améliorent continuellement au fil du temps. Découvrez comment évaluer et optimiser le niveau de performance de vos applications d’IA générative en utilisant les outils et fonctionnalités disponibles dans le service Azure AI Studio.
Cette formation s'adresse aux développeurs logiciel, data scientists et ingénieur(e)s IA qui utilisent de gros modèles de langage dans le cadre de l'IA générative et qui désirent comprendre comment Azure OpenAI Service peut être utilisé pour implémenter des solutions d'IA générative et créer, adapter et déployer leurs propres Copilotes.