Cours

Analyse Sémantique : Créer des nuages de mots («AISEM»)

Dans notre formation d’une journée sur l’analyse sémantique, l’analyse de sentiments et la création de nuages de mots, vous apprendrez à décoder le sens caché des textes et à transformer des données brutes en visualisations percutantes.
Durée 1 jour
Prix 850.–   excl. 8.1% TVA
Documents Support de cours numérique

Description de la formation

Objectifs
  • Introduction pratique à l'analyse sémantique et à la création de nuages de mots
  • Comprendre et analyser des données textuelles
  • Visualiser des informations extraites de texte de manière efficace à l'aide de nuages de mots
Contenu
Analyse Sémantique
  • Introduction à l'Analyse Sémantique
    • Définition et objectifs de l'analyse sémantique
    • Domaines d'application de l'analyse sémantique
  • Prétraitement des Données Textuelles
    • Nettoyage des données : suppression de la ponctuation, des stop words, et normalisation du texte
    • Tokenization et lemmatization
  • Analyse de Sentiment
    • Techniques d'analyse de sentiment
    • Utilisation de lexiques pour l'analyse de sentiment
Création de Nuages de Mots
  • Introduction à la Visualisation de Données
    • Importance de la visualisation de données dans l'analyse de texte
    • Principes de base de la visualisation de données
  • Nuages de Mots
    • Définition et utilité des nuages de mots
    • Méthodes de création de nuages de mots : fréquence des mots, pondération TF-IDF
  • Outils de Création de Nuages de Mots
    • Création des nuages de mots
    • Personnalisation des nuages de mots : couleurs, formes, tailles de police
Méthodologie & Didactique
La formation mélange théorie, pratique et exemples concrets.
Public cible
Cette formation s'adresse aux spécialistes du marketing, aux analystes de données et aux chercheurs.
Prérequis
Des connaissances de base en traitement de texte et manipulation de données ainsi qu'une certaine familiarité avec les outils informatiques et les logiciels de bureaux sont nécessaires.

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13
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Prochaine date
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