Cours
Digicomp Code AWSAIF
Exam Prep: AWS Certified AI Practitioner – Formation intensive («AWSAIF»)
Description de la formation
- Identifier le champ d’application et le contenu testés lors de l’examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
- Exercer les questions d’examen types et évaluer votre stratégie de préparation.
- Étudier les cas d’utilisation et faire la différence entre eux.
Cette formation de niveau intermédiaire vous prépare à l’examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) en proposant une exploration complète des thèmes abordés dans l’examen. Vous approfondirez tous les domaines clé couverts par l’examen, et comprendrez leur lien avec le développement de solutions d’IA et d’apprentissage automatique sur la plateforme AWS. Des explications détaillées et des exemples de questions types d’examen vous permettront de renforcer vos connaissances, d’identifier vos lacunes et d’acquérir des stratégies précieuses pour aborder efficacement les questions. Cette formation comprend une révision des questions types d’examen pour vous aider à reconnaître les mauvaises réponses et affiner vos compétences pour passer l’examen. À l’issue de cette formation, vous aurez une bonne compréhension des concepts et applications pratiques testées dans l’examen AWS Certified AI Practitioner.
1. Les bases de l’IA et du ML
- Expliquer les concepts de base et la terminologie de l’IA
- Identifier les cas d’utilisation de AI
- Décrire le cycle de vie du développement du ML
2. Les bases de l’IA générative
- Expliquer les concepts de base de l’IA générative
- Comprendre les capacités et limitations de l’IA générative pour résoudre des problèmes commerciaux
- Décrire l’infrastructure AWS et les technologies pour créer des applications d’IA générative
3. Applications de modèles de fondation
- Décrire les considérations relatives au design pour les applications qui utilisent des modèles de fondation
- Choisir des techniques efficaces de prompt engineering
- Décrire l’entraînement et le processus d’ajustement des modèles de fondation
- Décrire les méthodes pour évaluer la performance du modèle de fondation
4. Lignes directrices pour une IA responsable
- Expliquer le développement des systèmes d’IA responsables
- Reconnaître l’importance des modèles transparents et explicables
5. Sécurité, conformité et gouvernance pour les solutions d’IA
- Expliquer les méthodes pour sécuriser les systèmes d’IA
- Reconnaître les règles de gouvernance et de conformité applicables aux systèmes d’IA
Cette formation inclut des présentations théoriques, des questions types d’examen, des cas d’utilisation ainsi que des discussions et activités de groupe.
Cette formation s’adresse aux personnes qui effectuent une préparation à l’examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Il n’est pas nécessaire de suivre une formation spécifique avant ce cours. Cependant, nous recommandons de posséder les connaissances suivantes avant de passer l’examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Connaissances AWS recommandées :
- Familiarité avec les services AWS essentiels (par exemple Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda et Amazon SageMaker AI) ainsi que leurs utilisations respectives
- voir environ 6 mois d’expérience avec l’IA et les technologies de ML sur AWS est recommandé
- Connaître les solutions utilisant l’IA et le ML sur AWS, sans nécessairement être capable de les développer
- Familiarité avec le modèle AWS de responsabilité partagée pour la sécurité et la conformité dans le cloud AWS
- Familiarité avec AWS Identity and Access Management (IAM) pour sécuriser et contrôler les accès aux ressources AWS
- Familiarité avec l’infrastructure AWS globale, y compris les concepts de régions AWS, zones de disponibilité AWS et les emplacements périphériques
- Familiarité avec les modèles de tarification des services AWS
Cette formation permet de se préparer à l'examen AIF-C01 de la certification AWS Certified AI Practitioner, non inclut dans cette formation.