1 Principes de base de l'IA
Avec l'IA, nous pouvons créer des solutions qui semblaient être de la science-fiction il y a peu de temps... Ces solutions ont permis des avancées extraordinaires dans les secteurs de la santé, de la gestion financière, de la protection de l’environnement et dans bien d’autres secteurs, participant ainsi à la création d’un monde meilleur.
2 Principes de base de l'IA générative
Dans ce module, vous explorez la façon dont les modèles de langage permettent aux applications et aux services IA de générer du contenu original basé sur une entrée en langage naturel. Vous découvrez aussi comment l’IA générative permet de créer des copilotes qui peuvent assister les humains dans des tâches créatives.
3 Principes fondamentaux d'une IA générative responsable
L’IA générative permet de développer des solutions créatives étonnantes, mais elle doit être implémentée de manière responsable pour réduire le risque de génération de contenu dangereux.
4 Décrire Microsoft Copilot pour la sécurité
Découvrez Microsoft Copilot pour la sécurité. Vous découvrez la terminologie de base, comment Microsoft Copilot pour la sécurité traite les invites, les éléments qui composent une invite efficace et comment activer la solution.
5 Décrire les principales fonctionnalités de Microsoft Copilot pour la sécurité
Microsoft Copilot pour la sécurité dispose d’un ensemble complet de fonctionnalités. Découvrir les plug-ins disponibles, les guides d’invite, les moyens d’exporter et de partager des informations à partir de Copilot, et bien d’autres choses encore.
6 Décrire les expériences intégrées de Microsoft Copilot pour la sécurité
Microsoft Copilot pour la sécurité est accessible directement à partir de certains produits de sécurité Microsoft. Cette expérience est appelée « expérience incorporée ». Découvrez les scénarios pris en charge par l'expérience Copilot intégrée dans les solutions de sécurité de Microsoft.
7 Découvrir les cas d'usage de Microsoft Copilot pour la sécurité
Découvrez les cas d’usage de Microsoft Copilot pour la sécurité dans les expériences autonomes et intégrées, via des exercices de type labo.