Module 1 : Présentation d'Azure AI Studio
Microsoft Azure propose plusieurs services qui permettent aux développeurs de créer des solutions optimisées pour l’IA étonnantes. Azure AI Studio réunit ces services dans une expérience unifiée unique pour le développement d’IA sur la plateforme cloud Azure.
Chapitres :
Module 2 : Explorer et déployer des modèles du catalogue de modèles dans Azure Ai Studio
Explorez les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles d’Azure AI Studio. Comprenez comment sélectionner, déployer et tester un modèle et améliorer ses performances.
Chapitres :
Module 3 : Prise en main du flux d'invite pour développer des applications de modèle de langage dans Azure AI Studio
Découvrez comment utiliser le flux d’invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Azure AI Studio.
Chapitres :
Module 4 : Créer une solution copilot basée sur RAG avec vos propres données à l'aide d'Azure AI Studio
Les copilotes peuvent collaborer avec vous pour fournir des suggestions, générer du contenu ou vous aider à prendre des décisions. Les copilotes utilisent les modèles de langage comme une forme d’intelligence artificielle (IA) générative, et répondront à vos questions à l’aide des données sur lesquelles ils ont été entraînés. Pour vous assurer qu’un copilote récupère des informations à partir d’une source spécifique, vous pouvez ajouter vos propres données lors de la création d’un copilote avec Azure AI Studio.
Chapitres :
Module 5 : Intégrer un modèle de langage affiné à votre copilote dans Azure AI Studio
Effectuer l’apprentissage d’un modèle de langage de base sur une tâche d’achèvement de conversation. Le catalogue de modèles dans Azure AI Studio offre de nombreux modèles open source qui peuvent être optimisés pour vos besoins spécifiques en matière de comportement du modèle.
Chapitres :
Cette formation s'adresse aux développeurs logiciel, data scientists et ingénieur(e)s IA qui utilisent de gros modèles de langage dans le cadre de l'IA générative et qui désirent comprendre comment Azure OpenAI Service peut être utilisé pour implémenter des solutions d'IA générative et créer, adapter et déployer leurs propres Copilotes.