Microsoft : fournisseur d’IA full stack
Pendant longtemps, Microsoft était avant tout connue pour ses logiciels de bureautique et son système d’exploitation. Aujourd’hui, l’entreprise se positionne comme fournisseur d’IA full stack et développe systématiquement ses compétences tout au long de la chaîne de valeur ajoutée dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Microsoft a évolué d’entreprise fournisseuse de logiciel à un écosystème d’IA global. Sa stratégie est large : elle s’étend des infrastructures spécialisées telles que les puces optimisées pour l’IA aux services de plateforme basés sur le cloud, en passant par des applications telles que Microsoft 365, dans lesquelles les fonctions d’IA sont directement intégrées. Parallèlement, Microsoft investit dans un écosystème croissant de partenaires, développeurs et entreprises afin de promouvoir la diffusion et l’utilisation de l’IA. Mais à quoi ressemble cette transformation concrètement ? Où se situe Microsoft aujourd’hui, d’un point de vue technologique et stratégique et par rapport à la concurrence internationale ? Et quel est le rôle du marché suisse ? Nous en discutons dans cet article avec Loris Scandurra, architecte IA et cloud.
Comment l’approche de fournisseur AI full stack de Microsoft se démarque-t-elle des autres géants de la tech comme Google, AWS ou IBM ?
Loris Scandurra : Microsoft est très bien positionnée pour proposer des services d’IA à ses clients. C’est en particulier dû à la position dominante sur le marché de Microsoft Office et l’écosystème qui l’accompagne. Ainsi, Microsoft peut proposer des services d’IA à ses clients directement dans leur environnement qu’ils connaissent et les intégrer étroitement aux outils existants. De plus, Microsoft peut mettre à disposition l’infrastructure nécessaire grâce à sa plateforme Azure et les ressources inutilisées peuvent être louées par les clients.
Si les autres géants de la tech, comme AWS et IBM, possèdent l’infrastructure nécessaire, ils ne disposent toutefois pas de logiciels professionnels pénétrant le marché et utilisés quotidiennement par les utilisateurs finaux. Le seul qui pourrait faire concurrence dans ce domaine est Google avec sa suite de logiciels de bureautique G-Suite.
Quels rôles jouent les partenariats, par exemple avec OpenAI et Antropic, pour la force d’innovation de Microsoft dans le domaine de l’IA ?
Microsoft a toujours accordé une grande importance aux partenariats. On peut le constater dans leur manière de faire des affaires et de s’occuper de leurs clients.
Avec ses partenariats avec OpenAI et Anthropic, ils s’assurent un accès aux technologies les plus innovantes et peuvent ainsi se positionner comme un guichet unique pour tous les besoins en matière d’IA.
📌 « Avec ses partenariats avec OpenAI et Anthropic, ils s’assurent un accès aux technologies les plus innovantes et peuvent ainsi se positionner comme un guichet unique pour tous les besoins en matière d’IA. »
Quel est le rôle de Copilot dans la stratégie d’AI full-stack de Microsoft ?
Copilot est la solution d’IA intégrée que Microsoft propose dans différents produits, comme Office, GitHub, Security, Dynamics, etc. Il permet à Microsoft de se démarquer de nombreux géants de la tech qui ne font que d’offrir l’IA en tant que service PaaS. Si ceux-ci permettent l’intégration de services d’IA, Microsoft va plus loin et propose à ses clients une solution clé en main qui est intégrée dans la plupart des produits Microsoft existants. De nombreuses entreprises apprécient l’intégration transparente et l’effort opérationnel minimal que cette solution apporte. C’est pourquoi je pense que Copilot joue un rôle absolument central – tant pour Microsoft aujourd’hui que pour l’avenir – et que d’importants investissements continueront d’être réalisés dans son développement.
Quelle est la différence entre Microsoft 365, Dynamics 365 et les différentes solutions Copilot ?
Les Copilot dans les différentes applications ont accès à différentes données et répondent souvent à des objectifs différents. Par exemple, GitHup Copilot aide les développeuses et développeurs de logiciels à écrire un code efficace alors que Microsoft 365 Copilot aide à résumer des fichiers et créer des présentations.
L’idée derrière Copilot est d’agir comme assistant de soutien des utilisatrices et utilisateurs dans les différentes applications et de simplifier différentes tâches. Ici, les processus ne sont pas modifiés, mais accélérés. Je pense que c’est une bonne approche. Je vois cependant un potentiel dans l’automatisation de bout en bout des processus. Ici, Microsoft propose la plateforme Copilot Studio pour créer ses propres agents.
📌 « L’idée derrière Copilot est d’agir comme assistant de soutien des utilisatrices et utilisateurs dans les différentes applications et de simplifier différentes tâches. »
Comment trouver l’offre qui me convient et comment m’y retrouver dans la jungle des offres Microsoft ?
Il peut être utile de suivre les bonnes personnes sur LinkedIn ou X qui postent régulièrement sur les dernières avancées en matière d’IA. Pour celles et ceux qui préfèrent une approche plus pratique, vous pouvez également suivre un cours d’initiation à l’IA de Microsoft chez Digicomp afin d’obtenir un aperçu des différentes technologies proposées par Microsoft.
Quels sont les risques pour les entreprises ?
Le plus grand risque est, de mon point de vue, la dépendance aux services Microsoft. On parle ici souvent de captivité vis-à-vis du fournisseur. Ce phénomène existe déjà aujourd’hui, mais avec l’extension sur les services d’IA, il risque de se renforcer.
📌 « Le plus grand risque pour les entreprises est la dépendance aux services Microsoft. »
Comment Microsoft assume-t-elle ses responsabilités en matière d’éthique, d’équité et de transparence dans le domaine de l’IA ?
Microsoft a énormément investi pour créer un cadre pour assurer que Microsoft et les entreprises qui utilisent les services d’IA dans leurs propres applications n’en fassent pas un usage abusif ou contraire à l’éthique. Il en va également de l’intérêt de Microsoft, pour se protéger des dommages à sa réputation.
Ces cadres sont consultables publiquement et peuvent être utilisés par tous afin de développer des systèmes d’IA responsables.