Prompt engineering : comment obtenir des résultats optimaux avec la GenAI

Si vous avez déjà demandé quelque chose à Siri ou tapé une adresse dans Google Maps, vous avez déjà utilisé des prompts. Un prompt (ou invite) est une demande faite à un moteur de recherche ou à une intelligence artificielle (IA) dans le but de déclencher une action ou obtenir une réponse spécifique.

Les prompts donnés à des outils d’IA simples font partie de notre quotidien et fonctionnent facilement et de manière intuitive. Les outils d’IA génératives comme ChatGPT, Gemini, Copilot ou Midjourney, eux, sont basés sur des Large Language Models (LLM) et sont beaucoup plus puissants que Siri ou Google. Mais pour cela, ils ont aussi besoin de plus d’informations. C’est ici que le prompt engineering entre en jeu.

Qu’est-ce que le prompt engineering ?

Le prompt engineering est l’art de donner aux systèmes d’IA des instructions qui soient si limpides que les IA « comprennent » exactement ce que vous attendez. Le prompt engineering fait gagner du temps et améliore la précision du contenu généré. Ainsi, vous vous assurez que les bonnes réponses ne sont pas simplement le fruit du hasard.

Pourquoi est-il important d’apprendre le prompt engineering ?

Il est d’ores et déjà clair que l’intelligence artificielle va changer radicalement nos processus de travail dans presque tous les domaines. Les personnes qui travaillent dans l’IT ou le marketing comparent même l’arrivée des LLM avec celle d’internet ou des premiers smartphones.

La capacité à travailler de manière efficace, efficiente et éthique avec les outils d’IA fait donc partie des compétences d’avenir clés. Un bagage en prompt engineering peut donc vous permettre d’effectuer plus rapidement des tâches chronophages et répétitives afin de dégager du temps pour vous consacrer à des tâches plus ambitieuses et stratégiques.

C’est en particulier si vous travaillez dans l’un des domaines suivants qu’un prompt engineering de haute qualité vous sera le plus profitable :

• Création de contenu: Les outils d’IA fournissent, grâce à des invites spécifiques, des ébauches et des idées de qualité supérieure pour les textes publicitaires, les descriptions de produits ou les articles de blog.
• Développement logiciel: Les développeuses et développeurs peuvent générer, grâce au prompt engineering, des exemples de code ou des blocs de code complets qu’elles et ils peuvent utiliser dans leurs projets. Ils et elles peuvent également résoudre des problèmes de programmation à l’aide de propositions d’amélioration générées par IA.
• Design: Des concepts et projets de design graphiques, UX ou UI peuvent naître sur la base d’un bon prompt.
• Recherche et formation: Les outils d’IA peuvent se charger, avec les bonnes instructions, de la recherche documentaire et de la création de tutoriels et exercices utiles.
• Service client : Les assistants virtuels et chatbots d’une entreprise servent de premier point de contact pour les demandes des clients grâce à un prompt engineering de haute qualité.

Comment fonctionne le prompt engineering ?

La création d’invites fonctionne le mieux avec un framework spécifique qui fonctionne comme un jeu de construction. Les différents éléments du framework permettent de dire de manière structurée et efficace à votre outil d’IA ce que vous attendez de lui et de recevoir ainsi le meilleur résultat possible.

Le framework de prompt CO-STAR, développé par des chercheurs de l’université de Washington, est très simple et particulièrement recommandé :

Quatre astuces pour de meilleurs prompts

Peu importe si vous utilisez un framework spécifique pour vos prompts sur ChatGPT et consorts : les conseils suivants peuvent vous aider à exploiter au maximum les capacités de vos outils GenAI.

1. Commencez simplement

Formulez votre premier prompt le plus simplement possible. Vous pouvez ensuite interagir avec votre système d’IA et compléter votre demande avec plus de contexte, des détails ou des souhaits plus complexes. Plus votre demande devient détaillée au fil de la conversation, plus le résultat final sera adapté.

2. Formulez de manière claire et concise

Écrivez des prompts détaillés, mais évitez d’alourdir inutilement votre demande. Même si vous pouvez poser des questions au système d’IA, vous obtiendrez davantage en donnant des instructions claires. Ainsi, demandez à votre IA de créer, traduire, structurer ou résumer quelque chose.

3. Expérimentez

Les capacités des outils d’IA sont nouvelles pour nous tous et se développent rapidement. Prenez-le comme un défi et essayez différentes méthodes.

4. Ne dites pas ce que vous ne voulez pas

Formulez des prompts positifs et dites ce que vous attendez. Si vous obtenez des informations que vous ne voulez pas, vous pouvez alors demander dans un deuxième temps à votre IA de les supprimer.

L’essentiel en bref

Des compétences en prompt engineering vous permettent d’utiliser efficacement les outils d’IA tels que ChatGPT, Gemini ou Midjourney. Commencez par donner des instructions claires et utilisez des méthodes éprouvées comme le framework CO-STAR. Suivez des conseils simples, expérimentez et restez clair et concis. Vous obtiendrez ainsi des résultats sur mesure et exploiterez pleinement le potentiel de ces technologies pour optimiser vos processus de travail et atteindre efficacement vos objectifs.