Neue Jobrollen durch AI Agents: Wie die Zukunft der Arbeit aussieht
KI ist in Unternehmen auf dem Vormarsch – auch, weil sich mit ihr etliche Prozesse automatisieren lassen. Droht deshalb Massenarbeitslosigkeit? Nein. Doch die Arbeitswelt ist im Wandel: So verändern sich Jobrollen durch AI Agents.
Immer mehr Unternehmen betrachten Künstliche Intelligenz (KI) als Chance und setzen sie deshalb in ihrer Organisation ein. Laut einer aktuellen Bitkom-Studie nimmt die Zahl derer, die der innovativen Technologie positiv gegenüber gestimmt sind, seit Jahren stetig zu und lag zuletzt bei 83 Prozent.
Diese Entwicklung verwundert nicht, denn mit Hilfe von KI lassen sich etliche Prozesse automatisieren. Eine Studie des McKinsey Global Institute belegt, dass 57 Prozent der Arbeitsstunden technisch gesehen automatisierbar sind – unter anderem durch AI Agents. Menschen werden jedoch nicht überflüssig, vielmehr verändert sich die Arbeitsweise.
Was sind AI Agents?
AI Agents sind Softwareprogramme, die autonom Aufgaben lösen. Sie beruhen auf Künstlicher Intelligenz (AI steht für Artifical Intelligence) und sind in der Lage, die Lösung von Aufgaben eigenständig zu planen und auszuführen. Dabei können sie komplexe und mehrstufige Probleme bewältigen. Mit Hilfe von Machine Learning verbessern sie sich kontinuierlich.
AI Agents sind eine Weiterentwicklung von bestehenden KI-Algorithmen, insbesondere von den grossen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs). Deshalb verstehen sie Sprache und auch den Kontext, in dem ihnen eine Aufgabe gestellt wird.
Was AI Agents so besonders macht, ist ihre Fähigkeit, selbstständig Entscheidungen zu treffen und Werkzeuge zu Hilfe zu nehmen. Das unterscheidet sie von klasssicher Automation.
Wie verändern sich bestehende Jobrollen durch AI Agents?
AI Agents in Unternehmen entlasten Mitarbeitende: Im Customer Service wickeln sie den Support ab. Sie unterstützen bei der Datenanalyse und helfen bei der Entscheidungsfindung – sei es in der Finanzabteilung, im Marketing oder Projektmanagement. In der Personalabteilung unterstützen sie bei der Payroll, treffen im Recruiting eine Vorauswahl und übernehmen das Onboarding. Im Gesundheitswesen analysieren sie medizinische Daten und entwickeln passende Behandlungspläne.
AI Agents entlasten Mitarbeitende also spürbar, steigern die Produktivität und schaufeln Zeit für andere Tätigkeiten frei. So verändern sich bestimmte Teile der Jobrolle: Statt bestimmte Aufgaben operativ aufzuführen, steuern Angestellte sie nun strategisch. Das wertet die Arbeit von Menschen auf.
Diese neue Jobrollen entstehen durch AI Agents
Zwar entlasten AI Agents in Unternehmen von vielen Tätigkeiten, doch alleine loslaufen können und sollen sie nicht. Es braucht einen Menschen, der den AI Agent anweist. Und es ist der Mensch, der die Verantwortung für die Ergebnisse trägt und ihre Qualität sicherstellt. Manche Jobrollen fallen zwar weg, dafür entstehen neue.
Neue AI-gestützte Rollen sind:
- AI Agent Manager/in sind betreuen und trainieren AI Agents und intergrieren sie in den Arbeitsalltag. Sie verbinden sie mit Systemen, definieren Aufgaben, legen Sicherheitsregeln fest und überprüfen die Ergebnisqualität.
- AI Workflow Designer/in entwickeln, verwalten und optimieren die Arbeitsabläufe, um KI im Unternehmen zu intergrieren.
- AI Operations Specialists evaluieren und implentieren KI-Tools. Zu den Aufgaben gehört auch, eine langfristige Strategie zu entwickeln sowie den Einsatz der Systeme zu überwachen und zu optimieren.
- Prompt Engineer erstellen und optimieren präzise Anweisungen für KI-Systeme, um relevante Ergebnisse zu erzielen.
- AI Governance & Compliance Manager/in überwachen den Einsatz von AI Agents kontinuierlich und stellen sicher, dass regulatorische Anforderungen eingehalten werden.
- Human-in-the-Loop Specialists sind aktiv in den Entscheidungsprozess von KI-Systemen eingebunden und greifen ein, um Ergebnisse zu valideren.
Welche Skills brauchen Teams für die Arbeit mit AI Agents?
Um das volle Potenzial der Technologie auszuschöpfen und den neuen Jobrollen gerecht zu werden, brauchst du bestimmte Skills:
- Grundverständnis von KI: Nur wer die Technologie versteht, kann sie zielführend einsetzen
- Prompting und Testing: Aufgaben eindeutig stellen und überprüfen
- Verständnis für Daten: Du musst wissen, welche Daten AI Agents benötigen und sie bereitstellen
- Prozessdenken: Erkenne und optimiere die Arbeitsabläufe rund um den Einsatz von AI Agents
- Iteratives Arbeiten: Es gilt, das Arbeiten fortwährend weiterzuentwickeln
- Entscheidungsfähigkeit: Auch in komplexen Situationen musst du angemessene Entscheidungen treffen
- Kritisches Denken, ethisches Urteilsvermögen: KI hinterfragt und bewertet nicht, das musst du übernehmen
Einige der notwendigen Skills lassen sich unter dem Begriff AI Literacy zusammenfassen. Er umfasst das technische Know-how für KI und ebenso das Bewusstsein für ethische Auswirkungen. AI Literacy ist die Schlüsselkompetenz für alle, die mit KI und AI Agents arbeiten.
Organisation, Governance und Sicherheit bei AI Agents
AI Agent können vieles, aber eines fehlt ihnen: Bauchgefühl und ein Gewissen. Deshalb bedarf ihr Einsatz klarer Regeln – andernfalls geraten Unternehmen schnell in Konflikte mit Compliance-Richtlinien und gesetzlichen Vorgaben.
Wer zum Beispiel Verträge per DeepL übersetzen oder eine vertrauliche E-Mail von ChatGPT schreiben lässt, verstösst gegen das Datenschutzgesetz (DSG) und die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO). Wofür KI-Tools eingesetzt werden und wofür nicht, muss deshalb klar regelt und allen Mitarbeitenden bewusst sein.
Das gilt insbesondere für AI Agents, da sie ja nicht nur Befehle ausführen, sondern eigenständig Aufgaben lösen. Dafür brauchen sie Grenzen. Andernfalls drohen Unternehmen, die Kontrolle zu verlieren. Schatten-Automatisierung kann die Folge sein, sprich: Der AI Agent führt Aufgaben aus, die nicht dokumentiert sind und zu denen er nicht berechtigt ist.
Wie starten Unternehmen mit AI Agents?
So implementierst du AI Agents Schritt für Schritt:
- Use Cases identifizieren: Finde sinnvolle Anwendungsgebiete, in denen ein AI Agent helfen kann. Welche wiederkehrenden Aufgaben nehmen viel Zeit in Anspruch? Bei welcher Aufgabe werden Infos aus verschiedenen Quellen zusammengetragen?
- Rolle definieren: Ein AI Agent braucht eine Identität, denn er reagiert nicht nur auf Befehle, sondern entwickelt eigene Pläne. Weise deinem AI Agent deshalb eine feste Rolle mit einem übergeordneten Ziel zu.
- Skills aufbauen: Lerne, wie du AI Agents in der Praxis einsetzt und steuerst. Wichtig ist auch, eine gute Datenbasis und IT-Architektur zu schaffen. Denn: AI Agents brauchen Daten und Rechenleistung, um ihre Aufgaben zu erledigen.
- Governance festlegen: KI braucht klare Regeln. Etabliere strenge Richtlinien und verankere verantwortungsvolle Praktiken.
- Lernen und skalieren: Kontrolliere und verbessere den Einsatz fortwährend und skaliere nach Bedarf.
Idealerweise führst du AI Agents in kleinen Teams mit klarem Scope ein und gehst iterativ vor.
Fazit
AI Agents gestalten die Arbeitswelt neu. Unternehmen, die in Kompetenzen, klare Governance und eine verantwortungsvolle Einführung investieren, schaffen die Grundlage für produktivere Teams und zukunftsfähige Jobrollen. Entscheidend ist dabei wie gut Menschen und AI Agents gemeinsam arbeiten.