Python en 2025 : un langage aux nombreux atouts

Ces dernières années, Python s’est imposé comme l’un des principaux langages de programmation. Une tendance qui se confirme en 2025. Que ce soit pour le machine learning, l’IA, la science des données ou le développement web, Python est devenu le standard pour les technologies d’avenir. Voici les principales raisons pour lesquelles vous devriez apprendre Python.

Auteur / Autrice Peter Christen
Date 13.01.2025
Temps de lecture 8 Minutes

Python n’est pas seulement l’un des langages de programmation les plus populaires, mais aussi un de ceux qui connaissent la plus forte croissance. Selon le rapport « GitHub Octoverse 2024 Report », Python est devenu le langage le plus utilisé sur GitHub. Cette popularité se reflète également dans la forte demande de développeurs Python sur le marché du travail. Selon l’index TIOBE, un important indicateur de popularité pour les langages de programmation dans la communauté des développeurs, Python a consolidé sa position de tête en 2024 avec une impressionnante croissance de 9,98% par rapport à l’année précédente.

Alors que Python n’occupait que la 24e place de l’index en 1999, ce langage de programmation s’est hissé en tête du classement en 2022 et reste depuis le leader incontesté. Fin 2024, il a même obtenu une note de 23,84%, devançant ainsi largement les potentiels prétendants à la tête du classement. En conséquence, Python a de nouveau été désigné « langage de programmation de l’année » en 2024, un titre qui lui avait déjà été décerné en 2007, 2010, 2018, 2020 et 2021.

De nombreux domaines d’application

Python se distingue par sa polyvalence. Avec une bibliothèque de plus de 600’000 modèles disponibles qui peuvent être librement téléchargés depuis pypi.org, Python peut être enrichi presque sans limites. Par conséquent, il n’existe pratiquement aucun domaine d’application dans lequel Python n’a pas sa place. Si la liste des domaines d’application est infinie, les plus connus et les plus demandés par les professionnels sont les suivants :

  • Intelligence artificielle et machine learning : Python mène la dance dans le domaine du développement d’algorithmes d’IA et de machine learning. Les frameworks comme TensorFlow et PyTorch ont reçu des mises à jour importantes en 2024.
  • Science et analyse de données : l’écosystème de Python pour l’analyse de données ne cesse d’être développé, avec des améliorations notables dans le domaine de la Big Data et des solutions de données basées sur le cloud.
  • Développement web : Les frameworks modernes comme fastAPI, Django 5.0 et Flask 3.0 font de Python un choix de premier plan pour le développement web.
  • Cloud Computing : Python prend une place de plus en plus importante dans le développement cloud, avec des intégrations améliorées pour AWS Lambda, Google Cloud Functions et Azure Functions.
  • Automatisation des réseaux : de nombreux fournisseurs de périphériques réseau comme Cisco, Juniper, Fortinet, Check Point … utilisent les bibliothèques Python qui permettent de configurer et d’automatiser très facilement les routeurs et les pare-feux. Ainsi, des centres de données entiers sont aujourd’hui orchestrés avec Python.

La suite : Python pour Microsoft

Depuis septembre 2024, Python est disponible sur Excel pour les clients Microsoft 365 Business et Microsoft 365 Entreprise sur Windows. Il devrait être également introduit prochainement sur d’autres plateformes.

Sur Excel, Python offre une extension puissante des fonctionnalités d’Excel et peut être utilisé par exemple pour :

  • Réaliser des analyses de données complexes directement dans Excel, au-delà des fonctions standard.
  • Automatiser des tâches répétitives dans Excel, ce qui permet d’augmenter l’efficacité.
  • Traiter efficacement de grandes quantités de données qui dépasseraient les capacités d’Excel seul.

Simple à apprendre et à utiliser

La syntaxe claire et facilement lisible de Python en fait un langage de programmation idéal pour les débutantes et débutants. Parallèlement, Python est également adapté pour des tâches plus complexes comme la programmation orientée objet et fonctionnelle.

Un autre avantage : on n’est pas obligé de travailler quotidiennement avec Python pour ne pas perdre la main – comme ça peut être le cas pour les langages à la syntaxe plus complexe.

Une grande communauté et de très nombreuses ressources

En tant que langage open source, Python bénéficie de l’une des plus importantes communautés actives. Cela signifie non seulement que son développement est continu, mais aussi que les développeuses et développeurs de tous niveaux peuvent obtenir un soutien et des ressources importantes.

Les nouveautés de Python 3.13

La version 3.13 de Python introduit des nouveautés intéressantes :

  • Un interpréteur interactif révisé avec une édition multilignes améliorée
  • Une désactivation expérimentale du Global Interpreter Lock (GIL) pour un meilleur traitement parallèle
  • L’introduction d’un compilateur expérimental Just-In-Time (JIT) pour augmenter les performances
  • La suppression de modules anciens et désuets pour moderniser le langage

Python : un incontournable absolu

L’importance de Python dans l’univers du développement logiciel est en constante expansion. Peu importe le domaine informatique dans lequel vous travaillez, plus le temps passe, plus Python devient incontournable. Sa polyvalence, son accessibilité pour les débutant.e.s et sa large communauté font de Python un langage central pour la programmation et un excellent choix pour les développeuses et développeurs qui souhaitent élargir leurs compétences ou s’initier à la programmation. Les améliorations et extensions continues font de Python un investissement de carrière pour le long terme.

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Introduction à la programmation Python
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Approfondissez vos connaissances de Python et familiarisez-vous avec les concepts avancés tels que la programmation fonctionnelle et le développement orienté objet. Apprenez également à débugger et profiler vos programmes.

Python – Data Scientist
Familiarisez-vous avec les concepts d’analyse et de visualisation de données avec des modules tels que NumPy, Pandas, Matplotlib ou Seaborn.

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Auteur / Autrice

Peter Christen

Peter Christen a effectué un apprentissage d’ingénieur en électronique dans le domaine de l’électronique numérique. Il travaille ensuite chez Ascom comme programmeur de robots de mesure pour les tests finaux de microprocesseurs. C’est ainsi qu’il fait ses premier pas dans le monde de l’UNIX. Après avoir quitté Ascom, il travaille plusieurs années comme ingénieur UNIX pour différentes entreprises d’informatique comme HP, Sun, Unisys et Compaq, en Suisse et dans leurs filiales européennes. C’est en 2000 qu’il commence une activité parallèle de formateur chez Digicomp, après avoir déjà eu l’occasion de former les clients HP à UNIX, au Volume Management et en systèmes à haute disponibilité. Depuis 5 ans et en tant que Certified Linux Professional, il donne des cours avant tout dans le cadre du cursus Linux LPIC1 et de Python. Peter Christen est aujourd’hui un Certified Project Manager IPMA B indépendant et dirige des projets dans les domaines d’UNIX, de Linux, des bases de données et des réseaux. Il utilise Python surtout pour la gestion de données en synergie avec Sqlite et Excel.

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