Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate
«AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure»
Kandidaten für diese Prüfung sollten über Fachkenntnisse in kognitiven Diensten, maschinellem Lernen und Knowledge Mining nutzen, um Microsoft-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die Verarbeitung natürlicher Sprache, gesprochener Sprache, Computervision und Konversations-AI umfassen.
Zu den Aufgaben eines Azure AI-Ingenieurs gehören das Analysieren von Anforderungen für AI-Lösungen, das Empfehlen entsprechender Tools und Technologien sowie das Entwerfen und Implementieren von AI-Lösungen, die die Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung erfüllen.
Azure AI Engineers übersetzen die Ideen von Lösungsarchitekt/innen und arbeiten mit Datenwissenschaftler/innen, Datentechniker/innen, IoT-Spezialist/innen und Software Entwickler/innen zusammen, um komplette End-to-End-Lösungen zu entwickeln.
Kandidatinnen für diese Prüfung sollten über Kenntnisse und Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von KI-Apps und Agenten verfügen, die Microsoft Azure Cognitive Services, Azure Bot-Service, Azure Cognitive Search und Datenspeicherung in Azure verwenden. Darüber hinaus sollten Kandidaten in der Lage sein, Lösungen zu empfehlen, die Open-Source-Technologien verwenden, die Komponenten des Azure AI-Portfolios und die verfügbaren Datenspeicheroptionen zu verstehen und zu erkennen, wann eine benutzerdefinierte API entwickelt werden sollte, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen.