Kurs
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Die passende Datenbasis für Ihre AI-Anwendungen
Kurs-Facts
- du erhältst einen Überblick über Datentypen und -formate und über die Bedeutung von Daten, insbesondere im Zusammenhang mit KI
- du kennst die Bedeutung guter Datenqualität und erkennst schlechte Qualität
- du kennst die Vor- und Nachteile verschiedener Möglichkeiten zur Datenspeicherung
- du erhältst einen Überblick über die rechtlichen Rahmenbedingungen für Speicherung und Nutzung von Daten
- du kennst die wichtigsten Arten der Datenvorverarbeitung und -analyse und weisst, welche Kompetenzen im eigenen Unternehmen für den Einsatz von Daten für KI notwendig sind
Modul 1
1 Einführung
- Begrifflichkeiten rund um Daten und Artificial Intelligence
- Warum Daten der Schlüssel für erfolgreiche AI-Projekte sind
2 Datentypen- und Formate
- Welche Arten von Daten gibt es?
- Variablentypen und Skalenniveaus
- Unstrukturierte Daten, semistrukturierte Daten und strukturierte Daten
3 Datenmanagement für AI-Projekte
- Supervised vs. Unsupervised Learning
- Welche Anforderungen an Daten und Datenmengen gibt es für den Einsatz von AI?
- Woran man eine schlechte Datenqualität erkennt
- Datenqualität in produktiven AI-Anwendungen sicherstellen
Modul 2
1 Speicherung von Daten
- Arten von Datenbanken
- Überblick über Data Lake und Data Warehouse
- Vor-und Nachteile der Datenspeicherung und -verarbeitung in der Cloud vs. On Premise
- Externe Datenquellen als Ergänzung zu internen Daten
2 Datensicherheit
- Personenbezogene Daten und DSGVO
- Wie man Datenhoheit gewährleistet
- EU AI Act
3 Kompetenzen
- Arten der Datenverarbeitung- und Analyse
- Einen ersten Mehrwert aus Daten generieren: Statistische Analysen und Visualisierungen
- Überblick über BI-Tools
- Typische Rollen in Daten und AI-Projekten (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer)
Vortrag zur Erklärung von Theorie, Diskussion, Fallbeispiele aus der Praxis, selbstständige Bearbeitung von Übungsaufgaben, Hilfestellung durch den Trainer/innen
Dieser Kurs richtet sich an Digitalisierungsbeauftragte, Innovationsbeauftragte, Projektmitarbeitende und interessierte Fach- und Führungskräfte, die noch keine oder wenig Erfahrung mit Daten für Artificial Intellligence haben.
Für die Teilnahme an diesem Kurs gibt es keine formalen Anforderungen.
Damit Sie mögliche Unterlagen rechtzeitig per Post zugestellt bekommen können, empfehlen wir eine Buchung mindestens 14 Tage vor Seminar-Termin.