Kurs
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Agentic AI – Deep Dive
Kurs-Facts
- Vertieftes Verständnis von Agentic AI inkl. Abgrenzung zu Chatbots und RAG
- Architekturen und Funktionsweise von AI Agents (Einzel- und Multi-Agenten-Architekturen)
- Systematisches Evaluieren und Optimieren agentenbasierter Systeme
- Security und Governance für Agentic AI
- Kennen von Potential und Herausforderungen
Lerne, wie Agentic AI teilautonome KI-Systeme ermöglicht, die planen, entscheiden und handeln. Im Fokus stehen Konzeption, Umsetzung und Betrieb agentenbasierter Lösungen. Du lernst, eigene AI Agents mit Open Source und Cloud-Tools zu entwickeln. theoretisches Grundlagenwissen als auch praktische Erfahrung zur Implementierung von Agentic AI-Lösungen mit modernen Open-Source und Cloud-Tools. Ziel ist es, AI Agents zu entwickeln, die Aufgaben selbstständig planen, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen. Der Kursinhalt umfasst:
1 Einführung in Agentic AI im Enterprise-Umfeld
Grundkonzepte agentenbasierter Systeme; Rollen von LLMs, Tools, Memory und Planning; Einsatz von Agenten in Unternehmensprozessen
2 Business Case von Agentic AI
Entwicklung eines fundierten Verständnisses, wann Agenten echten Mehrwert bieten, welche Aufgaben sich eignen und wann alternative Ansätze sinnvoller sind
3 Grundlagen von Entscheidungsfindung und Planung in AI Agents
Reasoning-Acting (ReAct), Tool-Calling, Multi-Step-Reasoning, Speicher- und Zustandsmanagement; Abgrenzung zu klassischen Chatbots und RAG-Systemen
4 Architektur und Funktionsweise von Agentic-AI-Systemen
Typische Agentenarchitekturen; Orchestrierung von Tools, APIs und Workflows; Skalierungs-, Kosten- und Latenzaspekte
5 Implementierung von AI Agents mit Python, Open Source und Public Cloud-Tools (Azure)
Hands-on-Entwicklung von funktionsfähigen AI Agents; Integration externer Tools, Datenquellen und Unternehmenssysteme
6 Evaluation und Optimierung von agentenbasierten Systemen
Monitoring, Testing und systematische Verbesserung von Agentenverhalten, Zuverlässigkeit und Zielerreichung
7 Security & Governance von Agentic AI
Ganzheitliche Sicherheitskonzepte für agentenbasierte Systeme; Rollen von Zugriffskontrolle, Prompt- und Action-Logging, Red Teaming, Content Filtering und Guardrails
8 Erweiterungen und fortgeschrittene Konzepte
Multi-Agenten-Systeme, Agentic RAG, Human-in-the-Loop, Workflow-Agenten und multimodale Agenten
- Hands-on Implementierung
- Interaktive Theorieeinheiten
- Peer-to-peer Austausch
- Software Engineers
- Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers
- IT-Architekten (z.B. Softwarearchitekten, Enterprise-Architekten)
- Projekt- und Produkt Manager mit Programmiererfahrung
- Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und Python-Programmierung notwendig
- Erfahrung mit KI-Technologien und Cloud-Plattformen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich