Das iSAQB Modul SWARC4AI vermittelt moderne Softwarearchitektur-Konzepte speziell für AI-Systeme. Ziel ist es, leistungsstarke, skalierbare und nahtlos integrierbare AI-Lösungen zu entwickeln. Die Teilnehmenden erlangen fundierte Kenntnisse über die zentralen Prinzipien der Softwarearchitektur für AI und lernen, diese effektiv bei der Gestaltung und Implementierung von Machine-Learning- sowie Generative-AI-Systemen anzuwenden.
Mit praxisorientierten Modellierungstechniken und bewährten Architekturwerkzeugen erwerben sie die Fähigkeiten, AI-Komponenten reibungslos in bestehende Softwaresysteme zu integrieren. Das Modul deckt sowohl Machine-Learning- als auch Generative-AI-Anwendungen ab und zeigt, wie diese optimal mit klassischen Softwaresystemen kombiniert werden können. Die Teilnehmenden erfahren, wie Architekturen für hybride Systeme konzipiert werden, um höchste Anforderungen an Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit zu erfüllen.
Der Kurs kombiniert theoretische Impulse mit praxisnahen Übungen. Einzel- und Gruppenarbeiten wechseln sich ab, ergänzt durch Präsentationen und gemeinsame Diskussionen der Ergebnisse.
Dieses Training richtet sich an Fachleute, die AI-Lösungen erfolgreich in bestehende IT-Infrastrukturen integrieren möchten. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit.
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen.
Sie erhalten ein iSAQB-SWArch4AI-Teilnahmezertifikat mit Credit Points.
Für die erfolgreiche Teilnahme an einem Advanced-Level-Training erhalten Teilnehmende eine jeweils definierte Anzahl an Credit Points. Teilnehmende, die sich zur Prüfung für den CPSA‑A® anmelden möchten, benötigen insgesamt mindestens 70 Credit Points. Dabei müssen alle drei Kompetenzbereiche mit jeweils mindestens 10 Credit Points abgedeckt sein. Jeder Trainingstag wird mit 10 Credit Points bewertet. Für ein Training zu einem Modul werden maximal 30 Credit Points vergeben, auch wenn es im Einzelfall länger als 3 Tage dauert. Mehr Details über CPSA‑A®.