• Was versteckt sich hinter Big Data?
• Anwendungsbeispiele für Big Data
• Speicherung großer Datenmengen in verteilten Dateisystemen
• MapReduce-Verfahren und CAP-Theorem
• NoSQL-Datenbanken
• Software-Lösungen für Big Data: Hadoop, Spark und Flink
• Data Analytics
• IT-Architekturen für Big Data
• Big Data und Data Analytics Praxis-Demo
• Blick in die Zukunft
Das Thema Big Data ist lange schon den Kinderschuhen entwachsen. Erfahrungen und Informationen sind längst das Kapital vieler Unternehmen und die Analyse und Strukturierung riesiger Datenmengen daher unternehmenskritisch. Wer Trends und Zusammenhänge schneller erkennt als die Marktbegleiter hat einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Big-Data-Lösungen sprießen daher wie Pilze aus dem Boden. Dieser Kurs vermittelt, was sich hinter diesem Hype versteckt, welche Technologien zum Einsatz kommen und wie diese arbeiten.
Es werden keine speziellen Vorkenntnisse vorausgesetzt. Wer Interesse an Big-Data-Lösungen in Bezug auf Anwendungsszenarien sowie technische Realisierung hat, wird von diesem Kurs profitieren.