Kurs

Product Owner: Agile Produktentwicklung mit AI («POAI»)

Lernen Sie als Product Owner den gezielten Einsatz von AI: von fundierten Produktvisionen & wirkungsvollen User Stories bis zu datenbasierten Entscheidungen, AI-basierten Personas und Best Practices für den produktiven Umgang mit künstlicher Intelligenz.
Dauer 1 Tag
Preis 1'000.–   zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente Digicomp Kursunterlagen

Kurs-Facts

Key Learnings
  • Verstehen von AI-Grundlagen und Anwenden derer als Product Owner
  • Entwickeln klarer Produktvisionen & Pitches mit AI
  • Beherrschen von AI-basiertem Story Mapping zur Visualisierung
  • Nutzen von AI-Unterstützung für präzise Stories, NFRs & DoR
  • Anwenden AI-gestützter Story-Schneidetechniken
  • Erstellen AI-basierter Personas zur Produktentwicklung
Inhalt
  • AI-Grundlagen für Product Owner: Konzepte & Anwendungsbereiche
  • AI-gestützte Produktvision & Elevator Pitch 
  • Story Mapping: User Journeys für AI-Produkte 
  • AI User Stories, NFRs & DoR 
  • AI-Story-Schneidetechniken für inkrementellen Wert
  • AI-basierte Personas für bessere Produktentscheidungen
  • AI-Product-Owner-Tipps & Q&A: Best Practices im Umgang mit AI
Methodik & Didaktik

Mix aus Theorie, interaktiver Anwendung und praktischen Übungen.

Zielpublikum

Aktuelle und angehende Product Owner/Manager, die AI gezielt einsetzen möchten, um ihre Produktvisionen zu schärfen, bessere User Stories zu formulieren und datenbasierte Produktentscheidungen zu treffen.

Business-Analysten und Verantwortliche für Produktstrategie, die AI als strategisches Werkzeug nutzen wollen, um innovative Produktideen zu generieren und zukunftsfähige Produktstrategien zu entwickeln.

Scrum Master, Agile Coaches und Entwickler mit PO-Interesse, die verstehen möchten, wie AI das Anforderungsmanagement effizienter und effektiver gestaltet, um agile Prozesse zu optimieren und intelligente Produkte zu liefern.

Anforderungen

Scrum ist Ihnen vertraut und Sie konnten bereits erste Erfahrungen als Product Owner machen.

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17
Nov
2025
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Aug
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2
Dez
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Nächste Durchführung
17
Nov
2025
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