Kurs
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Prepare and visualize data with Microsoft Power BI – Intensive Training (DP-605)
DP-605
Kurs-Facts
- Identifizieren und Verbinden mit einer Datenquelle
- Abrufen von Daten aus einer relationalen Datenbank (wie Microsoft SQL Server), einer Datei (wie Microsoft Excel), einer Anwendung oder Azure Analysis Services
- Beheben von Leistungsproblemen und Datenimport-Fehlern
- Beheben von Inkonsistenzen, unerwarteten oder ungültigen Werten und Datenqualitäts-Problemen
- Bearbeiten von M-Code im erweiterten Editor
- Konfigurieren von Many-to-Many-Beziehungen
- Auflösen von zirkulären Beziehungen
- Entwerfen von Sternschemata
- Bestimmen, wann implizite und explizite Measures verwendet werden sollen
- Erstellen von einfachen, zusammengesetzten und Quick Measures
- Kennenlernen der Struktur eines Power-BI-Berichts und der Berichtsobjekte
- Erstellen und Verwalten von Power-BI-Arbeitsbereichen und -Elementen sowie die Verteilung von Berichten und Dashboards
- Fehlersuche bei Daten durch Einsicht in ihre Herkunft
- Konfigurieren des Datenschutzes
- Verwenden eines Power-BI-Gateways zur Verbindung mit lokalen Datenquellen
- Konfigurieren einer geplanten Aktualisierung für ein semantisches Modell
- Verwalten und Fördern semantischer Modelle
- Beheben von Fehlern bei der Dienstkonnektivität
- Steigern der Leistung mit Abfrage-Caching (Premium)
1 Abrufen von Daten in Power BI
Hier erfährst du, wie du Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen abrufst, einschliesslich Microsoft Excel, relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenspeichern. Du lernst zudem, wie du die Leistung beim Abrufen von Daten verbesserst.
2 Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
In Power Query steht eine Vielzahl an Features zur Verfügung, die dich beim Bereinigen und Aufbereiten deiner Daten zu Analysezwecken unterstützen. Du erfährst, wie du ein komplexes Modell vereinfachen kannst, Datentypen änderst, Objekte umbenennst und Daten pivotierst. Ausserdem erfährst du, wie du Profile für Spalten erstellst, um entscheiden zu können, welche Spalten die wertvollen Daten enthalten, die du weiter analysieren möchtest.
3 Entwerfen eines semantischen Modells in Power BI
Der Prozess der Erstellung eines komplizierten semantischen Modells in Power BI ist unkompliziert. Wenn deine Daten aus mehr als einem Transaktionssystem stammen, können im Handumdrehen Dutzende von Tabellen vorhanden sein, mit denen du arbeiten musst. Beim Erstellen eines guten semantischen Modells geht es darum, die Unübersichtlichkeit zu vereinfachen. Ein Sternschema ist eine Möglichkeit, ein semantisches Modell zu vereinfachen. In diesem Modul erfährst du mehr über deren Terminologie und Implementierung. Ausserdem erfährst du, warum die Auswahl der richtigen Datengranularität für die Leistung und Benutzerfreundlichkeit deiner Power-BI-Berichte wichtig ist. Schliesslich erfährst du, wie du die Leistung deiner semantischen Power-BI-Modelle verbesserst.
4 Hinzufügen von Measures zu Power-BI-Desktop-Modellen
In diesem Modul erfährst du, wie du mit impliziten und expliziten Measures arbeiten. Zunächst erstellst du einfache Measures, die eine einzelne Spalte oder Tabelle zusammenfassen. Anschliessend erstellst du ausführlichere Measures basierend auf anderen Measures im Modell. Darüber hinaus erfährst du mehr über die Ähnlichkeiten einer berechneten Spalte mit einem Measure und die Unterschiede zwischen diesen.
5 Hinzufügen von berechneten Tabellen und Spalten zu Power-BI-Desktop-Modellen
Am Ende dieses Moduls bist du in der Lage, deinem semantischen Modell berechnete Tabellen und berechnete Spalten hinzuzufügen. Ausserdem kannst du den Zeilenkontext beschreiben, der zum Auswerten der Formeln für berechnete Spalten verwendet wird. Da auch mit Power Query einer Tabelle Spalten hinzugefügt werden können, lernst du auch, wann am besten berechnete Spalten anstelle der von Power Query berechneten Spalten erstellt werden sollten.
6 Entwerfen von Power-BI-Berichten
Power BI bietet mehr als 30 Hauptvisuals. Für Einsteiger kann sich die Auswahl des richtigen Visuals deshalb zunächst als etwas schwierig erweisen. Dieses Modul führt dich durch den Prozess der Auswahl des für deine Entwurfs- und Berichtslayout-Anforderungen am besten geeigneten Visual-Typs.
7 Konfigurieren von Filtern für Power-BI-Berichte
Das Filtern von Berichten ist ein komplexes Thema, da es viele Techniken zum Filtern eines Microsoft-Power-BI-Berichts gibt. Mit der Komplexität geht jedoch auch die Möglichkeit einher, Berichte zu erstellen, die den jeweiligen Anforderungen und Erwartungen entsprechen. Einige Filtertechniken werden beim Entwerfen, andere bei der Nutzung eines Berichts (in der Leseansicht) angewendet. Wichtig ist, dass dein Berichtsentwurf die intuitive Eingrenzung der jeweils relevanten Datenpunkte ermöglicht.
8 Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen in Power BI
Erfahre, wie du im Power-BI-Dienst navigieren, Arbeitsbereiche und zugehörige Elemente erstellst und verwaltest und Berichte an Benutzer/innen verteilst.
9 Verwalten von semantischen Modellen in Power BI
In Microsoft Power BI kannst du ein einzelnes semantisches Modell verwenden, um viele Berichte zu erstellen. Durch geplante Aktualisierungen des semantischen Modells und das Beheben von Konnektivitätsfehlern kannst du deinen Verwaltungsaufwand noch weiter verringern.
Es wird empfohlen, den Lernpfad Erste Schritte mit der Microsoft-Datenanalyse zu absolvieren.