Implement knowledge mining with Azure AI Search – Intensive Training («AI322»)

• Erstellen von Azure AI Search-Lösungen und Entwickeln von Suchanwendungen
• Implementieren von benutzerdefinierten Fähigkeiten, einschliesslich Textklassifizierung und maschinelles Lernen, für Azure AI Search
• Arbeiten mit Wissensspeichern, einschliesslich deren Erstellung aus Pipelines und Anzeige von Daten in Projektionen
• Verbessern des Suchergebnis-Rankings und der Relevanz durch Techniken wie Term Boosting und Scoring-Profile
• Verbessern von Indizes mit Analysatoren, tokenisierten Begriffen und Unterstützung mehrerer Sprachen
• Nutzen von Azure Data Factory und der Azure AI Search Push-API für die Dateneingabe
• Anreichern von Indizes mit Language Studio und benutzerdefinierten Klassen
• Verstehen und Implementieren von semantischer und vektorieller Suche, einschliesslich Einbettungen und REST-API-Abfragen

1 Erstellen Sie eine Azure AI Search-Lösung
Erschliessen Sie mit Azure AI Search die verborgenen Erkenntnisse in Ihren Daten.

2 Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Skill für Azure AI Search
Nutzen Sie die Leistung der künstlichen Intelligenz, um Ihre Daten anzureichern und neue Erkenntnisse mit benutzerdefinierten Skills in Azure AI Search zu finden.

3 Erstellen Sie einen Wissensspeicher mit Azure AI Search
Speichern Sie die Ergebnisse einer Azure AI Search-Anreicherungspipeline für eine unabhängige Analyse oder nachgelagerte Verarbeitung.

4 Implementieren Sie erweiterte Suchfunktionen in Azure AI Search
Nutzen Sie erweiterte Funktionen von Azure AI Search, um Ihre bestehenden Suchlösungen zu verbessern. Erfahren Sie, wie Sie das Ranking von Dokumenten ändern, Begriffe verstärken und die Suche in mehreren Sprachen ermöglichen.

5 Durchsuchen Sie Daten ausserhalb der Azure-Plattform in Azure AI Search mit Azure Data Factory
Verwenden Sie Azure Data Factory, um Daten, die sich innerhalb oder ausserhalb der Azure-Plattform befinden, zu Ihren Suchindizes hinzuzufügen.

6 Pflegen Sie eine Azure AI Search-Lösung
Halten Sie die Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit Ihrer Azure AI Search-Lösungen aufrecht.

7 Durchführen von Such-Reranking mit semantischem Ranking in Azure AI Search
Erfahren Sie, wie Sie L2-Ranking mit semantischem Ranking in Azure AI Search durchführen.

8 Durchführen von Vektorsuche und -abfrage in Azure AI Search
Erfahren Sie, wie Sie Vektorsuche und -abfrage in Azure AI Search durchführen können.

Rollen: AI Engineers, Entwickler, Solution Architects, Studenten

• Vertrautheit mit Microsoft Azure
• Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python