Kurs
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Design and implement multi-agent AI solutions – Intensive Training
Kurs-Facts
Als PDF herunterladen- Gestalten skaliereffizienter und wartbarer Multi-Agenten-Systeme in Azure durch die Anwendung grundlegender Agentenarchitekturen, Orchestrierungsmuster und Kommunikationsstrategien
- Entwickeln produktionsreifer Multi-Agenten-Funktionen unter Nutzung des Microsoft-Foundry-Frameworks und dessen Best Practices
- Etablieren enterprise-tauglicher Bereitstellungspipelines und Governance-Frameworks mittels CI/CD, Zero-Trust-Sicherheit, Compliance für verantwortungsvolle KI sowie Lebenszyklusmanagement
- Überwachen von Systemabläufen durch verteilte OpenTelemetry-Observability mit Azure Monitor Application Insights und systematische LLM-as-a-Judge-Evaluierungen in Azure AI Foundry
- Optimieren von Multi-Agenten-Performance, Kosteneffizienz, Human-in-the-Loop-Workflows und Verfahren zur Vorfallsdiagnose für einen zuverlässigen Unternehmensbetrieb
1 Architekt für produktionsreife Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure
Multi-Agenten-KI-Lösungen für den produktiven Einsatz erfordern ein tiefgreifendes Verständnis von Agentenarchitekturen, Orchestrierungsmustern und Kommunikationsstrategien. Dieses Modul führt dich durch die wesentlichen Konzepte und bewährten Vorgehensweisen für die Entwicklung skalierbarer und wartbarer Multi-Agenten-Systeme in Azure.
2 Production-reife Multi-Agenten-Funktionen mit Microsoft Foundry aufbauen
Multi-Agenten-Funktionen auf Produktionsniveau erfordern ein tiefgreifendes Verständnis von Agentenarchitekturen, Orchestrierungsmustern und Kommunikationsstrategien. Dieses Modul führt dich durch die wesentlichen Konzepte und bewährten Vorgehensweisen für die Entwicklung skalierbarer und wartbarer Multi-Agenten-Systeme mit Microsoft Foundry.
3 Bereitstellung und Verwaltung von unternehmensweiten agentenbasierten KI-Lösungen auf Azure
Die Bereitstellung und Steuerung von agentenbasierten KI-Lösungen für Unternehmen auf Azure erfordert einen strukturierten Ansatz in Bezug auf CI/CD-Pipelines, Zero-Trust-Sicherheit, die Einhaltung von Vorschriften für verantwortungsvolle KI sowie das Lebenszyklusmanagement der Agenten. Dieses Modul führt dich durch die Betriebs- und Governance-Funktionen, die erforderlich sind, um Multi-Agenten-Systeme auf Unternehmensniveau zuverlässig und sicher zu betreiben.
4 Überwachen, Auswerten und Betreiben von Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure
Der Betrieb von produktionsreifen Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure erfordert durchgängige Transparenz, systematische Qualitätsmessung und strukturierte Störungsbehebung. Dieses Modul führt dich durch die verteilte OpenTelemetry-Beobachtbarkeit mit Azure Monitor Application Insights, die Bewertung von Agenten mittels «LLM-as-Judge» unter Verwendung von Azure AI Foundry, die Kosten- und Leistungsoptimierung bei Multi-Agent-Systemen, unternehmensweite «Human-in-the-Loop»-Genehmigungsworkflows mit Power Automate sowie strukturierte Debugging-Verfahren für KI-Störungen in der Produktion.
Kandidatinnen und Kandidaten für diesen Kurs sind erfahrene Experten mit tiefgehender Fachkompetenz in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung skalierbarer, produktionsreifer Multi-Agenten-KI-Systeme, -Lösungen und -Workflows. In Ihrer Rolle arbeiten Sie eng mit Entwicklern, Machine-Learning-Engineers, Platform-Engineers, Data-Scientists und Business-Stakeholdern zusammen, um komplexe Anforderungen in produktionsreife Multi-Agenten-Lösungen zu übersetzen.
- Praktische Erfahrung mit dem Microsoft Foundry Agent Service und dem Microsoft Agent Framework
- Vertrautheit mit grundlegenden Orchestrierungsmustern für Multi-Agenten (sequenziell, parallel, Gruppenchat, Handoff)
- Fundierte Kenntnisse in der Python-Programmierung, einschliesslich asynchrer Muster und der Nutzung von REST-APIs
- Erfahrung in der Nutzung von MCP-Tools und benutzerdefinierten Funktionstools mit dem Microsoft Foundry Agent Service
- Erfahrung im Entwurf von Systemaufforderungen zur Steuerung der Agentenpersönlichkeit und des Verhaltens
- Praktische Erfahrung mit GitHub Actions für CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit der OpenTelemetry-Instrumentierung und mit Azure Monitor-/Log Analytics-Arbeitsbereichen
Die folgenden Kurse oder gleichwertige Kenntnisse werden vorausgesetzt:
Dieses Intensive Training bereitet dich vor auf:
- Prüfung: «AI-500: Designing and Implementing Multi-Agent AI Solutions» für die
- Zertifizierung: «Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert»