Kurs
digicode: DEVEFF
Introduction to Developer Efficiency with Gemini on Google Cloud
Generative AI verändert, wie Software entworfen, erstellt, ausgeführt und verwaltet wird. Für Entwickler/innen ist sie ein starkes Tool für effizienteres Coding und für die Nutzung von APIs wie Gemini und PaLM in Apps.
Dauer
1 Tag
Preis
850.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Offizielle Google Cloud-Unterlagen
Kurs-Facts
- Verstehen der Effizienzherausforderungen in einem Entwickler/innen-Workflow und wie generative AI die Effizienz von Entwickler/innen steigern kann
- Verwenden von Gemini Code Assist zum effizienteren Schreiben von Code für eigene Anwendungen
- Verwenden von Gemini in Google Cloud, um eigene Anwendungsprotokolle schnell zusammenzufassen
- Erläutern der Grundlagen des Prompt-Designs bei der Verwendung von Gemini Code Assist
- Integrieren der Gemini- und PaLM-APIs in Ihre Anwendungen zur Nutzung generativer AI
- Erkunden der verfügbaren Modelle im Vertex AI Model Garden
Du lernst, wie generative AI eingesetzt werden kann, um Entwickler/innen beim Schreiben von Code und der Implementierung neuer Funktionen in Anwendungen effizienter zu machen. Du wirst auch die verfügbaren Modelle im Vertex AI Model Garden kennenlernen.
1. Effizienz von Entwickler/innen in der Google Cloud
- Arbeitsabläufe und Effizienz-Herausforderungen für Entwickler/innen
- Effizienz von Entwickler/innen in der Google Cloud
- AI-unterstützte Entwickler/innen-Tools in der Google Cloud
- Entwickler/innen-Workflows mit LLMs
- Beschreibe die Effizienz-Herausforderungen, mit denen Entwickler/innen konfrontiert sind
- Verstehe, wie AI-gestützte Tools in Google Cloud die Effizienz verbessern können
- Beschreibe typische Arbeitsabläufe bei der Nutzung von LLMs
2. Verwendung von Gemini während des gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Einführung in Gemini für Google Cloud
- Cloud Code und Gemini Code Assist
- Code generieren und vervollständigen mit Gemini Code Assist
- Protokolle mit Gemini verstehen
- Verwende Gemini Code Assist, um effizienteren Code zu schreiben
- Nutze Gemini, um Anwendungsprotokolle zusammenzufassen
- Übung: Verwendung von Gemini im gesamten Softwareentwicklungszyklus
3. Prompt-Design für Gemini
- Warum Prompt-Design wichtig ist
- Allgemeine Tipps zur Promptgestaltung
- Prompt-Entwurf für Gemini
- Erkläre die Grundlagen des Prompt-Designs mit Gemini Code Assist
- Übung: Prompt-Design für Gemini Code Assist
4. Nutzen von Codey in Entwickler/innen-Workflows
- Vertex AI Gemini und PaLM API
- Codegenerierung und -vervollständigung mit Codey
- Vertex AI Studio
- Codey-API in Anwendungen verwenden
- Feinabstimmung von Codey für spezifische Anwendungsfälle
- Verwendung von Gemini API, PaLM API und Codey für Codegenerierung
- Codey per API in Anwendungen integrieren
- Übung: Codey in eigenen Anwendungen nutzen
5. Entdecken von Modell-APIs mit Vertex AI Model Garden
- Vertex AI Model Garden
- Modelltypen und Lösungen
- Modellregistrierung und -bereitstellung
- Feinabstimmung von Modellen
- Verstehe die Rolle des Vertex AI Model Garden
- Erkunde die verfügbaren Modelle im Vertex AI Model Garden
- Übung: Arbeiten mit dem Vertex AI Model Garden
Absolvieren des folgenden Kurses oder gleichwertige Kenntnisse:
Produkte
- Gemini Code Assist
- Gemini for Google Cloud
- Codey
- Vertex AI Studio
- Vertex AI Model Garden