Kurs
digicode: GALILT
Generative AI Leader
In diesem Kurs erhältst du einen umfassenden Überblick über generative KI und lernst, wie du generative KI und Google Cloud für die Transformation deines Unternehmens nutzen kannst.
Dauer
2 Tage
Preis
1'500.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Offizielle Kursunterlagen
Kurs-Facts
- Beschreiben, wie generative KI Unternehmen über verschiedene Geschäftsfunktionen und Branchen hinweg verändert
- Definieren der Kernkonzepte der generativen KI (künstliche Intelligenz, generative KI, maschinelles Lernen usw.)
- Identifizieren der Kernschichten der generativen KI-Landschaft (Anwendungen, Agenten, Plattformen, Modelle und Infrastruktur)
- Erläutern, wie du die Komponenten generativer KI-Agenten kombinieren kannst, um leistungsstarke Lösungen zu entwickeln
- Identifizieren von Google Cloud-Produkten und -Lösungen, die die Implementierung und Skalierung generativer KI-Initiativen unterstützen
- Einführung in generative KI für Unternehmen
- Einführung in die Grundlagen generativer KI
- Strategie für generative KI
- Entdecken, wie generative KI Unternehmen in verschiedenen Funktionen und Branchen verändert.
- Erfahren, wie generative KI mithilfe von Grundlagenmodellen und Prompt Engineering Mehrwert schafft.
- Identifizieren der einzigartigen Stärken von Google Cloud im Bereich der generativen KI.
- Erläutern der von Google Cloud empfohlenen Schritte zur erfolgreichen Implementierung einer transformativen Lösung für generative KI.
- Diskussion: Was ist dein Motiv?
- Diskussion: Sich inspiriert fühlen
- Probier's aus: Praktische Übungen mit der Gemini-App
- Diskussion: Vorteile von Google Cloud beim Aufbau von KI-Lösungen
- Probier's aus: Priorisierungsübung
- Aktivität: Erweiterung oder Automatisierung?
- Kernkonzepte der generativen KI
- Grundlagenmodelle
- Verantwortungsvolle KI
- Definieren der Kernkonzepte der generativen KI.
- Erläutern, wie Datentypen in generativer KI für Geschäftslösungen, Innovationen und Wettbewerbsvorteile verwendet werden.
- Erläutern der Rolle von Grundlagenmodellen in der generativen KI.
- Beschreiben der von Google Cloud empfohlenen Strategien für den Umgang mit den Einschränkungen von LLM.
- Beschreiben der Herausforderungen und Schlüsselfaktoren für die verantwortungsvolle und sichere Entwicklung und Bereitstellung von KI.
- Aktivität: Überwachtes, unüberwachtes oder bestärkendes Lernen?
- Diskussion: Modell-Matchmaker
- Diskussion: Organisatorische Hindernisse für verantwortungsvolle KI
- Die Gen AI-Landschaft
- Gen AI-Agenten und -Anwendungen
- Gen AI-Plattform, -Modell und -Infrastruktur
- Gen AI-Projektressourcen und -Management
- Beschreiben der Ebenen der Gen AI-Landschaft.
- Bestimmen strategischer Einstiegspunkte innerhalb der Gen AI-Landschaft, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen und Innovationen voranzutreiben.
- Beschreiben der Komponenten des Gen AI-Portfolios von Google Cloud.
- Erläutern, wie die KI-optimierten Ressourcen von Google Cloud die Entwicklung von Gen-KI unterstützen.
- Beschreiben der geschäftlichen Faktoren, die bei der Entscheidung für bestimmte Anwendungen zu berücksichtigen sind.
- Diskussion: Konversations- und Workflow-Agenten
- Aktivität: Der Schreibassistent
- Aktivität: Edge oder Cloud?
- Aktivität: Die beste Lösung
- Prompting-Techniken
- Gen-KI für Produktivität
- Gemini für Google Cloud
- Erläutern von Prompt-Engineering-Techniken und wie sie zu besseren Ergebnissen führen
- Entwickeln automatisierter Workflows mithilfe von generativen KI-Prompt-Vorlagen und -Tools
- Beschreiben der Kernfunktionalität und den geschäftlichen Nutzen der Verwendung von Gemini für Google Workspace
- Beschreiben der Kernfunktionalität und den geschäftlichen Nutzen der Verwendung von Gemini für Google Cloud
- Diskussion: Kundenservice
- Probier's aus: Schlüpfe in die Rolle
- Aktivität: Auswählen eines Produkts
- Diskussion: Gemini für Google Cloud in deinem Unternehmen
- Die Agenten von heute
- Agenten aufbauen
- Das Kundenerlebnis mit Agenten verbessern
- Definieren der Komponenten generativer KI-Agenten und wie sie zusammenarbeiten.
- Erläutern, wie du die Komponenten generativer KI-Agenten kombinieren kannst, um leistungsstarke Lösungen zu entwickeln.
- Beschreiben, wie du die Gen-AI-Produkte von Google Cloud nutzen kannst, um generative KI-Agenten und Lösungen zu erstellen.
- Erläutern, wie du die Transformation deines Unternehmens mit Gen-AI effektiv leiten und verwalten kannst.
- Aktivität: Die bessere Prompt-Technik
- Aktivität: Beispiel für Agent-Tools – APIs für die Planung von Besprechungsorten
- Aktivität: Auswählen eines Produkts
- Gemini
- Gemini Advanced
- Gemini in Google Workspace
- Gemini in Google Cloud
- Google Agentspace
- NotebookLM
- AI Applications
- Google AI Studio
- Vertex AI
- Vertex AI Studio