Kurs
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Technical AI Governance Essentials – Optimization
Kurs-Facts
- Erläutern des ganzheitlichen Ansatzes, der Grundsätze und der wichtigsten Überlegungen zur KI-Governance
- Entwerfen von Architekturmustern für Governance-by-Design
- Umsetzen von Strategien für KI-Governance in verschiedenen Organisationsgrößenordnungen
- Integrrieren von Governance-Techniken in unterschiedliche technische Umgebungen
- Anwenden fortschrittlicher Optimierungs- und Automatisierungsansätze für KI-Governance
- Entwickeln von Plattformdesigns für Governance-as-a-Service
Das Hauptziel des Kurses besteht darin, die Studierenden bei der Einrichtung, Integration und Koordinierung von KI-Governance-Plattformen anzuleiten, um letztendlich technische Governance als Wegbereiter für Geschwindigkeit und Innovation zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen technischen Ansatzes, der Architektur und der Umsetzung von KI-Governance in einem realen Kontext.
0 Die Notwendigkeit von KI-Governance: Was, wie und warum jetzt?
- Erläuterung des ganzheitlichen Ansatzes, der Grundsätze und der wichtigsten Überlegungen zur KI-Governance
1 Koordinieren: Governance global skalieren
- Integrieren von Governance-Techniken in verschiedene technische Umgebungen
- Diskussion: Always-on-Governance
- Diskussion: Die Herausforderung der Legacy-Integration
2 Optimieren: Implementieren KI-gestützter Governance-Innovationen
- Anwenden fortschrittlicher Optimierungs- und Automatisierungsansätze auf die KI-Governance
- Entwickeln von Plattformdesigns für Governance-as-a-Service
- Diskussion: Die selbstoptimierende Governance-Plattform
- Diskussion: Die zukunftssichere Governance-Architektur
- Tabletop-Übung: Unkoordinierter Optimierungsvorfall
Dieser Kurs richtet sich an technische Fachkräfte und technisch orientierte Berufe wie Datenwissenschaftler/innen, MLOps-Ingenieur/innen, Dateningenieur/innen, Cloud-Sicherheitsarchitekt/innen und technische Leiter/innen, die für die Konzeption, den Aufbau und die Wartung von KI-Systemen verantwortlich sind. Die/der ideale Teilnehmer/in verfügt über umfangreiche Erfahrung in einer technischen Position und ist an der Entwicklung von KI-Anwendungen oder -Infrastrukturen beteiligt.
Jeder technische Hintergrund – Erfahrung in der Implementierung von Produktionssystemen, Softwareentwickler/innen, Lösungsarchitekt/innenen und Sicherheitsexpert/innen.