Kurs
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Technical AI Governance Essentials – Foundations
Kurs-Facts
- Erläutern des ganzheitlichen Ansatzes, der Grundsätze und der wichtigsten Überlegungen zur KI-Governance
- Entwerfen von Architekturmustern für Governance-by-Design
- Umsetzen von Strategien für die KI-Governance in verschiedenen Organisationsgrössenordnungen
- Integrieren von Governance-Techniken in unterschiedliche technische Umgebungen
- Anwenden fortschrittlicher Optimierungs- und Automatisierungsansätze für die KI-Governance
- Entwickeln von Plattformdesigns für Governance-as-a-Service
Das Hauptziel des Kurses besteht darin, die Teilnehmenden bei der Einrichtung, Integration und Koordinierung von KI-Governance-Plattformen zu unterstützen, um technische Governance letztendlich als Wegbereiter für Geschwindigkeit und Innovation zu positionieren. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis des ganzheitlichen technischen Ansatzes, der Architektur und der Umsetzung von KI-Governance in einem realen Kontext.
0 Die Notwendigkeit von KI-Governance: Was, wie und warum jetzt?
- Erläuterung des ganzheitlichen Ansatzes, der Grundsätze und der wichtigsten Überlegungen zur KI-Governance
1 Aufbau der Infrastruktur: Aufbau der Governance-Plattform
- Entwurf von Architekturmustern für Governance-by-Design
- Diskussion: Identifizierung deiner technischen Schulden
- Diskussion: Technische Tools als Wegbereiter für Governance
2 Integration: Vereinheitlichung der Governance-Plattform
- Implementierung von Strategien für KI-Governance über verschiedene Organisationsgrößen hinweg
- Diskussion: Anpassung der Governance an die Leistung
- Diskussion: Messung des Erfolgs der Plattform
- Tabletop-Übung: Vorfall mit beschädigten Daten
Dieser Kurs richtet sich an technische Fachkräfte und technisch orientierte Berufe wie Datenwissenschaftler/innen, MLOps-Ingenieur/innen, Dateningenieur/innen, Cloud-Sicherheitsarchitekt/innen und technische Leiter/innen, die für die Konzeption, den Aufbau und die Wartung von KI-Systemen verantwortlich sind. Der/die ideale Teilnehmer/in verfügt über umfangreiche Erfahrung in einer technischen Position und ist an der Entwicklung von KI-Anwendungen oder -Infrastrukturen beteiligt.
Jeder technische Hintergrund – Erfahrung in der Implementierung von Produktionssystemen, Softwareentwickler/innen, Lösungsarchitekt/innen und Sicherheitsexpert/innen.