Kurs
digicode: DSAAIA
Develop Search and Agents with AI Applications
Erfahre, wie du mit Vertex AI Search und Conversational Agents Suchmaschinen und Chat-Anwendungen erstellst.
Dauer
1 Tag
Preis
850.–
zzgl. 7.7% MWST
Kurs-Facts
- Erkunden von Vertex AI als Plattform für unternehmensgerechte generative KI
- Erstellen und Bereitstellen einer Suchmaschine mit Vertex AI Search
- Grundieren der Ergebnisse aus Basismodellen mit Vertex AI Search
- Erstellen einer Chat-Anwendung mit natürlicher Sprache in Conversational Agents
- Integrieren deiner Agenten in Multi-Agent-Workflows mit Agent Development Kit und Vertex AI Agent Builder
Du lernst, wie du Vertex AI Search für die Grundlage deiner generativen KI-gestützten Anwendungen nutzt. Anschliessend erfährst, wie du diese Suchmaschinen und Chat-Anwendungen in deine eigenen Anwendungen integrieren kannst. Abschliessend lernst du, wie du die in KI-Anwendungen integrierten Agenten in Multiagent-Workflows einsetzen kannst.
1 Vertex AI und KI-Anwendungen
- Vertex AI für generative KI
- KI-Anwendungen: Suche, Empfehlungen und Agenten
- Anwendungsfälle für Vertex AI Search und Agenten
- Entdecken von Optionen in Vertex AI für generative KI.
- Identifizieren der Rolle von KI-Anwendungen: Suche, Empfehlungen und Agenten.
- Untersuchen von Anwendungsfällen für Vertex AI Search und Agenten.
2 Vertex AI Search
- Grundlegende Konzepte: Apps, Engines und Datenspeicher
- Datenquellen und Datenvorbereitung
- Erstellen eines Datenspeichers
- Konfigurieren von Vertex AI Search
- Bereitstellen von Vertex AI Search
- Erstellen von generativen KI-Anwendungen der Enterprise-Klasse mit KI-Anwendungen
- Auswählen der geeigneten Engine für eine Such- oder Konversations-App
- Importieren von Daten in einen Datenspeicher
- Erstellen und Konfigurieren einer benutzerdefinierten Such-App
- Labor: Integrieren von Vertex AI Search in Ihre Anwendung
3 Grounden von Anwendungen
- Warum ist Grounding wichtig?
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Grounding-Optionen in Google Cloud
- Testen von Grounding in Vertex AI Studio
- Grounding mit dem Vertex AI SDK
- Erkennen, warum Grounding wichtig ist.
- Nutzen von Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Verwenden von Grounding-Optionen in Google Cloud.
- Testen von Grounding mit Vertex AI Studio und SDK.
- Labor: Grounding von LLMs mit Vertex AI Search
4 Konversationsagenten
- Customer Engagement Suite (CES)
- Deterministische vs. generative Agenten
- Playbooks
- Datenspeicher-Tools
- Erstellen von Konversationsagenten.
- Verwalten von Konversationen mit Playbooks.
- Verwenden von Beispielen, um die Antworten eines Playbooks zu verbessern.
- Nutzen von Datenspeicher-Tools, um das Grounding für die Antworten Ihres Playbooks durchzuführen.
- Labor: Erstellen eines Konversationsagent-Playbooks, das mit einem Tool zur Speicherung unstrukturierter Daten verbunden ist.
5 Multi-Agent-Anwendungen auf Vertex AI
- Multi-Agent-Anwendungen und agentenbasierte KI
- Einführung in das Agent Developer Kit (ADK)
- Vertex AI Agent Garden
- Vertex AI Agent Engine
- Alles zusammenführen mit KI-Anwendungen
- Entdecken der Funktionen und Vorteile des Agent Development Kit (ADK).
- Beschleunigen derAgentenentwicklung mit Agent Garden.
- Verwenden von ADK, um Multi-Agent-Anwendungen zu erstellen.
- Nutzen eines Datenspeicher-Tools aus einem ADK-Agenten.
- Labor: Verwendung von ADK und mehreren Agenten mit KI-Anwendungen
Kenntnisse über grundlegende Konzepte der generativen KI und Programmierkenntnisse (Python)
Produkte:
- Gemini
- AI Applications
- Vertex AI