Kurs
Digicomp Code MLGCP5
Art and Science of Machine Learning («MLGCP5»)
Kunst und Wissenschaft des Machine Learning: Der Kurs behandelt wesentliche Fähigkeiten des Machine Learning für Feinabstimmung und Optimierung von ML-Modellen für beste Leistung: Intuition, gutes Urteilsvermögen und Experimentierfreudigkeit.
Dauer
1 Tag
Preis
850.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Offizielle Google-Cloud-Unterlagen
Kurs-Facts
- Verallgemeinern eines ML-Modells mithilfe von Regularisierungs-Techniken
- Anpassen der Batchgrösse und Lernrate für eine bessere Modellleistung
- Optimieren eines ML-Modells
- Anwenden der Konzepte im TensorFlow-Code
- Kursübersicht und Umfang
- Einführung in Google Cloud und Qwiklabs
- Verallgemeinerung
- Optimierung
- Verallgemeinern Sie Ihr Modell
- Passen Sie die Batchgrösse und die Lernrate an, um die Modellleistung zu verbessern
- Optimieren Sie Ihr Modell
- Wenden Sie die Konzepte im TensorFlow-Code an
- Hyperparameter-Tuning
- Lernrate
- Batchgrösse
- Unterscheiden Sie zwischen Parametern und Hyperparametern
- Denken Sie über einfache Grid-Search-Algorithmen hinaus
- Verwenden Sie Cloud AI Platform für die Hyperparameter-Optimierung
- L1-Regularisierung
- L2-Regularisierung
- Anwendung von L1- und L2-Regularisierung für Sparsity
- Verstehen, warum Regularisierung für die logistische Regression wichtig ist
- Neuronale Netze
- Mehrklassen-Neuronale Netze
- Effektives Trainieren neuronaler Netze
- Arbeiten mit Mehrklassen-Neuronal-Netzen
- Kursübersicht
- Zusammenfassung des Kurses
- Angehende Datenwissenschaftler und Ingenieure im Bereich maschinelles Lernen
- Wissenschaftler, Datenwissenschaftler und Datenanalysten im Bereich maschinelles Lernen
- Dateningenieure
- Grundlegende Kenntnisse der grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens
- Grundlegende Kenntnisse einer Skriptsprache (vorzugsweise Python)