Kurs
digicode: MLGCP5
Art and Science of Machine Learning
Kunst und Wissenschaft des Machine Learning: Der Kurs behandelt wesentliche Fähigkeiten des ML für Feinabstimmung und Optimierung von ML-Modellen für beste Leistung: Intuition, gutes Urteilsvermögen und Experimentierfreudigkeit.
Dauer
1 Tag
Preis
800.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Offizielle Google Cloud-Unterlagen
Kurs-Facts
- Verallgemeinern eines ML-Modells mithilfe von Regularisierungs-Techniken
- Anpassen der Batchgrösse und Lernrate für eine bessere Modellleistung
- Optimieren eines ML-Modells
- Anwenden der Konzepte im TensorFlow-Code
1 Einführung in den Kurs
- Kursübersicht und Umfang
- Einführung in Google Cloud und Qwiklabs
2 Die Kunst des maschinellen Lernens
- Verallgemeinerung
- Optimierung
- Verallgemeinere dein Modell
- Passe die Batchgrösse und die Lernrate an, um die Modellleistung zu verbessern
- Optimierung von deinem Modell
- Wende die Konzepte im TensorFlow-Code an
3 Hyperparameter-Tuning
- Hyperparameter-Tuning
- Lernrate
- Batchgrösse
- Unterscheide zwischen Parametern und Hyperparametern
- Denke über einfache Grid-Search-Algorithmen hinaus
- Verwende Cloud AI Platform für die Hyperparameter-Optimierung
4 Ein Hauch von Wissenschaft
- L1-Regularisierung
- L2-Regularisierung
- Anwendung von L1- und L2-Regularisierung für Sparsity
- Verstehen, warum Regularisierung für die logistische Regression wichtig ist
5 Die Wissenschaft der neuronalen Netze
- Neuronale Netze
- Mehrklassen-Neuronale Netze
- Effektives Trainieren neuronaler Netze
- Arbeiten mit Mehrklassen-Neuronal-Netzen
6 Zusammenfassung des Kurses
- Kursübersicht
- Zusammenfassung des Kurses
- Angehende Datenwissenschaftler/innen und Ingenieur/innen im Bereich maschinelles Lernen
- Wissenschaftler/innen, Datenwissenschaftler/innen und Datenanalyst/innen im Bereich maschinelles Lernen
- Dateningenieur/innen
- Grundlegende Kenntnisse der grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens
- Grundlegende Kenntnisse einer Skriptsprache (vorzugsweise Python)