Kurs
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Agentic AI Governance Essentials
Kurs-Facts
- Definieren von agentenbasierter KI und Identifizierung der wichtigsten Risikofaktoren, die für autonome Systeme spezifisch sind (z. B. Undurchsichtigkeit der Logik und fehlende Rechenschaftspflicht)
- Aufbauen einer grundlegenden Struktur, einschliesslich eines funktionsübergreifenden KI-Governance-Ausschusses und grundlegender ethischer Prinzipien
- Implementieren technischer Durchsetzungsmechanismen, wie z. B. Echtzeit-Auditprotokollierung (Decision Provenance Logs) und Einbau technischer Schutzvorrichtungen wie dem Human Veto Point (HVP)
- Skalieren der Governance unternehmensweit durch Standardisierung der Tools, Einrichtung einer zentralisierten Orchestrierungsplattform und Integration von Kontrollen in die CI/CD-Pipeline
- Nutzen der Governance als Wettbewerbsvorteil durch den Übergang von der Überwachung zur Befähigung und Monetarisierung von Vertrauen durch externe Transparenz
Dieser Kurs konzentriert sich darauf, schnelle Innovationen zu ermöglichen und die Markteinführungszeit zu verkürzen, während gleichzeitig die besonderen Risiken von KI-Systemen gemanagt werden, die Entscheidungen ohne ständige menschliche Eingriffe treffen können. Er basiert auf der praktischen Anwendung der vierphasigen Roadmap zur Reifung der agentenbasierten KI-Governance (Etablieren, Implementieren, Skalieren, Beschleunigen).
Der Kurs kombiniert Präsentationen, detaillierte Fallstudien (Cymbal Health, Cymbal Insurance usw.), Gruppendiskussionen, Tabletop-Übungen und Quizfragen, um ein effektives Lernen zu gewährleisten. Die Beispiele aus der Praxis sorgen dafür, dass die Teilnehmer die theoretischen Prinzipien sofort mit ihren eigenen organisatorischen und regulatorischen Herausforderungen in Verbindung bringen können.
1 Die Notwendigkeit einer agentenbasierten KI-Governance
- Definition von agentenbasierter KI
- Die Governance-Lücke
- Risiken agentenbasierter KI
- Einführung in die Governance Maturity Roadmap
2 Etablieren
- Festlegung einer strategischen Vision und Verantwortlichkeiten
- Geschäftsszenario: Cymbal Health
- 6 Schritte für die Etablierungsphase
- Identifizierung der wichtigsten Risikofaktoren, die für autonome KI-Systeme spezifisch sind
- Einrichtung von Mechanismen zur Verantwortlichkeit und Überwachung
3 Implementieren
- Aufbau technischer Durchsetzungsmechanismen
- Geschäftsszenario: Cymbal Insurance
- 6 Schritte für die Implementierungsphase
- Implementierung von Governance-Rahmenwerken für den Einsatz agentenbasierter KI
- Entwicklung von Kontrollmechanismen, die Innovation und Risikomanagement in Einklang bringen
4 Skalieren
- Unternehmensweite Einbettung von Governance
- Geschäftsszenario: Cymbal Shops
- 5 Schritte für die Skalierungsphase
- Einrichtung von Mechanismen zur Rechenschaftspflicht und Überwachung
5 Beschleunigen
- Nutzung von Governance für Wettbewerbsvorteile
- Geschäftsszenario: Cymbal Fintech
- 5 Schritte für die Beschleunigungsphase
- Entwurf von Kontrollen, die Innovation und Risikomanagement in Einklang bringen
6 Fazit und Quiz
- Führungskräfte aus der Wirtschaft
- Technische Fachkräfte
- Fachleute für Unternehmensführung