Google Cloud Machine Learning (ML) & AI
Machine Learning Engineers entwerfen, entwickeln, produzieren, optimieren, betreiben und pflegen ML-Systeme.
Professionelle ML-Engineers entwerfen, trainieren, implementieren, überwachen und verbessern ML-Modelle, um skalierbare Lösungen zu entwickeln, die geschäftliche Herausforderungen mithilfe von Google Cloud-Technologien und bewährten ML-Modellen und -Techniken lösen. ML-Engineers berücksichtigen während des gesamten ML-Entwicklungsprozesses verantwortungsbewusste AI und arbeiten eng mit anderen Berufsgruppen zusammen. ML-Engineers beherrschen alle Aspekte der Modellarchitektur, der Datenpipeline-Interaktion und der Metrikinterpretation und sind mit den grundlegenden Konzepten der App-Entwicklung, des Infrastrukturmanagements, des Data Engineering und der Data Governance vertraut.
Die Prüfung zum «Professional Machine Learning Engineer» bewertet deine Fähigkeiten in folgenden Bereichen:
- Formulieren von ML-Problemen
- Entwerfen von ML-Lösungen
- Entwerfen von Systemen zur Datenaufbereitung und -verarbeitung
- Entwickeln von ML-Modellen
- Automatisieren und Orchestrieren von ML-Pipelines
- Überwachen, Optimieren und Warten von ML-Lösungen